隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測、識(shí)別和分類能力提升，對計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。高度集成化的邊緣計(jì)算盒子，集多種功能于一體，節(jié)省空間成本。瑞芯微RV1126邊緣計(jì)算盒子AI算法豐富

邊緣計(jì)算架構(gòu)

終端節(jié)點(diǎn)：由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如傳感器、RFID標(biāo)簽、攝像頭、智能手機(jī)等）組成，主要完成收集原始數(shù)據(jù)并上報(bào)的功能。在終端層中，只需提供各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感知能力，而不需要計(jì)算能力。

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過合理部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)：負(fù)責(zé)將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理后的有用數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析處理。

云計(jì)算節(jié)點(diǎn)：邊緣計(jì)算層的上報(bào)數(shù)據(jù)將在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

性存儲(chǔ)，同時(shí)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)無法處理的分析任務(wù)和綜合全局信息的處理任務(wù)仍舊需要在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成。除此之外，云計(jì)算節(jié)點(diǎn)還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源分布動(dòng)態(tài)調(diào)整邊緣計(jì)算層的部署策略和算法。 比特大陸邊緣計(jì)算盒子AI算法豐富具備強(qiáng)大算力的邊緣計(jì)算盒子，為工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)提供高效運(yùn)算支持。

深圳廣安視訊為智慧交通行業(yè)提供專業(yè)的AI邊緣計(jì)算盒子智能硬件解決方案，為算法廠家和AI軟件公司提供專業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對交通行業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座，通過路側(cè)感知設(shè)備和計(jì)算設(shè)備，結(jié)合云控平臺(tái)實(shí)時(shí)提供高精度、低時(shí)延的道路交通目標(biāo)信息，并通過感知的交通基礎(chǔ)信息，服務(wù)于提升交通效率和保障交通安全等多種應(yīng)用場景，如信號(hào)燈動(dòng)態(tài)配時(shí)、動(dòng)態(tài)車道、區(qū)域交通優(yōu)化、事故處置等場景。

提供上帝視角下，路口動(dòng)態(tài)交通視圖

高性能的硬件可以實(shí)現(xiàn)高精度感知和算法分析的能力

邊緣計(jì)算一體化解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣端與云平臺(tái)的高效協(xié)同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了邊端協(xié)同、應(yīng)用高可用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無人裝備協(xié)同作戰(zhàn)、衛(wèi)星云邊端協(xié)同，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進(jìn)等應(yīng)用場景，為客戶提供更靈活、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點(diǎn)管理

實(shí)現(xiàn)海量邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理、監(jiān)控與運(yùn)維、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用版本管理、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺(tái)端支持對實(shí)時(shí)回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平力，臺(tái)的無縫對接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策，無需持續(xù)云端連接，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，且邊緣端重啟時(shí)不依賴云端獲取數(shù)據(jù)

AI計(jì)算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對AI應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)、訓(xùn)練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進(jìn)行本地模型更新與特征計(jì)算 邊緣計(jì)算盒子以其強(qiáng)大的本地計(jì)算能力，讓智能家居設(shè)備聯(lián)動(dòng)更迅速、穩(wěn)定。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得越來越多實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。得益于物聯(lián)網(wǎng)的特征，各行各業(yè)均在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來越多的行業(yè)終端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接起來。

為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式下時(shí)延高、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力匱乏等弊端，邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。邊緣計(jì)算技術(shù)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供邊緣智能服務(wù)。簡單點(diǎn)講，邊緣計(jì)算是將從終端采集到的數(shù)據(jù)，直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析，無需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心。 借助邊緣計(jì)算盒子，智能交通實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)的快速分析處理。瑞芯微RV1126邊緣計(jì)算盒子AI算法豐富

具備可擴(kuò)展性的邊緣計(jì)算盒子，方便根據(jù)需求靈活升級(jí)硬件和軟件。瑞芯微RV1126邊緣計(jì)算盒子AI算法豐富

    在智慧城市的建設(shè)中，邊緣計(jì)算盒子是不可或缺的關(guān)鍵組件。它能夠通過收集和分析城市中的各種數(shù)據(jù)，如環(huán)境監(jiān)測、交通流量、能源消耗等，為城市規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，邊緣計(jì)算盒子還能支持多種智能應(yīng)用場景，如智能停車、智能照明等，讓城市生活更加便捷和舒適。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，邊緣計(jì)算盒子將在智慧城市的建設(shè)中發(fā)揮越來越重要的作用。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算盒子的應(yīng)用也帶來了巨大的變化。它能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測農(nóng)田的土壤濕度、光照強(qiáng)度等環(huán)境因素，并根據(jù)作物的生長需求進(jìn)行智能灌溉、施肥等操作。這不僅提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)，還節(jié)約了水資源和化肥用量，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。此外，邊緣計(jì)算盒子還能通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測病蟲害的發(fā)生趨勢，為農(nóng)民提供及時(shí)的防治建議。瑞芯微RV1126邊緣計(jì)算盒子AI算法豐富