邊緣計(jì)算盒子具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。首先是低延遲特性，由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽俜祷氐臅r(shí)間損耗。例如在遠(yuǎn)程醫(yī)療場(chǎng)景中，醫(yī)生通過(guò)實(shí)時(shí)視頻對(duì)患者進(jìn)行診斷，邊緣計(jì)算盒子能夠在本地快速處理視頻數(shù)據(jù)，確保圖像清晰、流暢傳輸，醫(yī)生能夠及時(shí)獲取準(zhǔn)確信息做出診斷，避免因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致診斷失誤。其次是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)優(yōu)勢(shì)，在本地處理數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中的暴露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于一些涉及敏感信息的行業(yè)，如金融、醫(yī)療等，企業(yè)可以在邊緣計(jì)算盒子內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，將經(jīng)過(guò)處理后的匯總數(shù)據(jù)上傳至云端，有效保障數(shù)據(jù)安全。再者，邊緣計(jì)算盒子具備強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策。以智能電網(wǎng)為例，它可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)的電壓、電流等參數(shù)，當(dāng)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，迅速做出響應(yīng)，調(diào)整電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性。邊緣計(jì)算盒子結(jié)合 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別等智能任務(wù)的本地處理。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型

    節(jié)能降耗是邊緣計(jì)算盒子設(shè)計(jì)關(guān)鍵考量。硬件選型追求能效平衡，采用低功耗芯片架構(gòu)，先進(jìn)制程工藝降低靜態(tài)、動(dòng)態(tài)功耗；動(dòng)態(tài)電源管理技術(shù)智能切換設(shè)備運(yùn)行模式，閑時(shí)低功耗 “待機(jī)”，任務(wù)來(lái)襲瞬間喚醒至高性能狀態(tài)。軟件算法優(yōu)化并行計(jì)算流程，減少不必要運(yùn)算；數(shù)據(jù)緩存機(jī)制巧妙，優(yōu)先讀取本地緩存，削減頻繁硬盤(pán)讀寫(xiě)能耗。太陽(yáng)能、風(fēng)能供電方案適配偏遠(yuǎn)戶外場(chǎng)景，搭配高效電源轉(zhuǎn)換電路、儲(chǔ)能電池，白天儲(chǔ)能、夜間續(xù)航，降低運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)運(yùn)行，契合全球環(huán)保大趨勢(shì)。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型堅(jiān)固耐用的設(shè)計(jì)，讓邊緣計(jì)算盒子適應(yīng)惡劣的戶外工作環(huán)境。

深圳廣安視訊國(guó)產(chǎn)AI邊緣計(jì)算盒子，采用無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，滿足極寒或高溫場(chǎng)景需求

硬件方面，廣安視訊邊緣計(jì)算Box采用嵌入式架構(gòu)設(shè)計(jì)，功耗極低，不超過(guò)15W。同時(shí)整體采用全機(jī)殼散熱，無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，能夠從容應(yīng)對(duì)-35℃~+65℃范圍內(nèi)的嚴(yán)苛部署環(huán)境，即使在極端溫度下，也能夠確保穩(wěn)定運(yùn)行，完美滿足極寒或高溫應(yīng)用場(chǎng)景需。對(duì)于小規(guī)模、輕量級(jí)智能應(yīng)用的部署而言，通過(guò)邊緣計(jì)算將AI算力前移無(wú)疑是一種更佳選擇，助力千行百業(yè)、萬(wàn)千場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)方面，應(yīng)用價(jià)值和市場(chǎng)空間更大。

廣安視訊基于廠區(qū)生產(chǎn)安全算法提供智能硬件解決方案。為算法廠家提供產(chǎn)品解決方案，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算盒子接入和管理視頻、傳感器等應(yīng)用，對(duì)生產(chǎn)作業(yè)車(chē)間、出入口等進(jìn)行各類(lèi)AI布控，幫助工業(yè)、建筑、能源等行業(yè)從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生，減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險(xiǎn)一直是各類(lèi)安全生產(chǎn)場(chǎng)景的重中之重。利用邊緣計(jì)算和人工智能視頻分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員行為、著裝規(guī)范、環(huán)境安全、設(shè)備狀態(tài)等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)測(cè)、分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，由“事后”追蹤升級(jí)為“事前”預(yù)警、“事中”告警，強(qiáng)化安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控，助力傳統(tǒng)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)管信息化和智能化升級(jí)。廣安視訊的人工智能邊緣計(jì)算盒子為客戶的應(yīng)用提供強(qiáng)大算力支持。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云以及人工智能的火熱發(fā)展，智能與安全成為科技發(fā)展的兩大重要課題。在現(xiàn)代化城市和各類(lèi)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)工程中，以車(chē)輛和人口為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于城市安全布控有著重要的意義。傳統(tǒng)攝像機(jī)監(jiān)控錄像的作用已成為安防產(chǎn)品的背景原色，將監(jiān)控與行人識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別結(jié)為一體的結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)為安防行業(yè)重要的發(fā)展方向。

在此背景下：

1、如何從上萬(wàn)路的視頻中識(shí)別并提取有效的人體特征信息和車(chē)輛特征信息？

2、如何實(shí)現(xiàn)將大容量的視頻數(shù)據(jù)中重要的信息或者關(guān)鍵特征進(jìn)行存儲(chǔ)？并同時(shí)保證這些信息的準(zhǔn)確性（不失真）以及時(shí)效性。

3、如何實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索和管理？

4、如何對(duì)已經(jīng)部署的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)？ 具備靈活擴(kuò)展功能，邊緣計(jì)算盒子可按需添加模塊，滿足業(yè)務(wù)拓展需求。瑞芯微邊緣計(jì)算盒子接口豐富

廣安視訊提供國(guó)產(chǎn)邊緣計(jì)算盒子解決方案。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型

隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類(lèi)能力提升，對(duì)計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺(jué)推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺(jué)和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。昇騰邊緣計(jì)算盒子如何選型