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河南智能AOI外觀檢測

來源: 發(fā)布時間:2021-11-16

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比如客戶需要分出缺陷種類,他們用傳統(tǒng)方法花了兩個月時間調好之后,如果換另外一種物料,又得重新調,這種情況便適合使用深度學習。然而對于沒有進行訓練的缺陷出現(xiàn),深度學習就沒有辦法檢測出來。如果生產(chǎn)的過程中出現(xiàn)這種情況,用傳統(tǒng)的方法和深度學習一起應用,傳統(tǒng)的方法解決傳統(tǒng)的、快速的問題,甚至把合格品分出來,再用深度工具去做一些瑕疵的分類。隨著智能化水平不斷提高,不斷發(fā)現(xiàn)實際應用中的問題,并優(yōu)化產(chǎn)品解決方案是企業(yè)能夠站穩(wěn)市場位置的一個重要關鍵點。上海專業(yè)AOI系統(tǒng)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層接收一維或二維數(shù)組,其中一維數(shù)組通常為時間或頻譜采樣。

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深度學習是機器學習的一個領域,使計算機能通過架構在線自學習。深度學習過程能獨自學習新事物,通過將樣本圖像和其他所有圖像數(shù)據(jù)特征進行比較判別,就可以得出某一類的屬性;深度學習技術能獨自學習缺陷的某些特征,精確地定義了相應的問題缺陷。從而可以準確地檢測不同類型的缺陷。這個學習的過程現(xiàn)在只需要幾個小時。盡可能地減少學習樣本所需的時間,并且識別準確率也遠遠高于手動編程設定的缺陷。以深度學習技術為基礎,愛為視智能新一代智能插件檢測設備為用戶企業(yè)帶來了降低成本、精細檢查、實時監(jiān)控、提升良率等價值,可解決客戶招工難,熟練不易培養(yǎng)等問題,幫助企業(yè)降本增效;

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愛為視(AIVS),專注插件檢測領域,以AI視覺帶領AOI變革。 視覺檢測系統(tǒng)可以用于五金件外觀尺寸及缺陷檢測。

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AI視覺檢測代替人工檢測實現(xiàn)了非接觸、高效率、高精度的檢測優(yōu)勢,在工業(yè)檢測中成為一種剛需。它通過相機拍照獲取圖像、對圖像進行識別、處理從而達到檢測的目的。機器視覺可自動識別被測產(chǎn)品表面的缺陷,如金屬外觀不良檢測、印刷電路板缺陷檢測等。AI視覺為人類解放生產(chǎn)力提供了重要的支撐,使現(xiàn)代的生產(chǎn)制造更加地智能化、自動化。帶動了企業(yè)生產(chǎn)效益的提升,進而為整體經(jīng)濟的上漲貢獻了巨大的力量,經(jīng)濟與科技相互反饋,AI視覺在未來將有更多的拓展性、與更高的先進性。河南智能AOI外觀檢測

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