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雄博科技如何用 AI 提升光纜啞資源故障診斷準確性?

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成都雄博科技發(fā)展有限公司2025-06-23

公司運用人工智能中的深度學習算法,對大量歷史光纜故障數(shù)據(jù)以及實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析和學習,構建故障診斷模型。該模型能夠自動識別各種復雜的故障模式,例如通過對光功率波動曲線、光纜溫度變化等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析,判斷故障類型及位置,相比傳統(tǒng)人工診斷方式,提高了故障診斷的準確性和效率。同時,人工智能模型還能不斷自我學習和優(yōu)化,隨著新數(shù)據(jù)的不斷輸入,持續(xù)提升故障診斷能力,及時有效地應對各種光纜故障,減少故障對業(yè)務的影響時長。

成都雄博科技發(fā)展有限公司
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簡介:專注于橫河OTDR、光纜普查儀、光纖熔接機、啞資源智能管理軟件,秉持“顧客至上誠信為本”的經(jīng)營理念,
簡介: 專注于橫河OTDR、光纜普查儀、光纖熔接機、啞資源智能管理軟件,秉持“顧客至上誠信為本”的經(jīng)營理念,
光纜故障追蹤儀 TF500
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