深圳市匯晟電子有限公司2024-11-24

XILINX 的 FPGA 在人工智能領(lǐng)域可用于加速深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等的推理過程。在數(shù)據(jù)中心，可實(shí)現(xiàn)高效的云端人工智能計(jì)算加速，降低延遲并提高吞吐量。在邊緣計(jì)算設(shè)備中，F(xiàn)PGA 的低功耗和可編程性使其適用于智能攝像頭、傳感器等設(shè)備，進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)分析。 還可以用于人工智能芯片的原型設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，為開發(fā)者提供靈活的開發(fā)平臺(tái)。

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