Siri的推理能力使其能夠從我們的句子中提取相關(guān)概念，將其與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和 數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，并且將它對(duì)你日益增多的了解應(yīng)用到一系列規(guī)則、概念和上下文中?！拔蚁朐谏现艹燥埖哪羌也宛^用餐”，這是一個(gè)十分明確的 句子，但是為了使其更加有用，像Siri這樣的人工智能助手不僅需要使用自然語(yǔ)言處理來(lái)理解 你所述的概念，還需要聯(lián)系相關(guān)上下文找到適當(dāng)?shù)木幊桃?guī)則。Siri使用的語(yǔ)音識(shí)別程序是當(dāng)今 世界上的語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)Nuance Communications公司開(kāi)發(fā)的。Nuance公司的杰出科學(xué) 家羅恩·卡普蘭（Ron Kaplan）對(duì)我說(shuō)：“我們的任務(wù)就是找出所問(wèn)問(wèn)題或判斷所給指令中的 內(nèi)在邏輯。然后必須對(duì)其進(jìn)行解釋，并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的指令。如果問(wèn)題是‘我可以預(yù)訂12 點(diǎn)的晚餐嗎’那么單是理解這個(gè)問(wèn)題是不夠的，還必須用這一信息做些什么?！比斯ぶ悄芫蜆I(yè)前景如何？甘肅學(xué)人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

主動(dòng)人工智能助手的另一個(gè)目標(biāo)是過(guò)濾大量的數(shù)據(jù)并為我們篩選出重要的信息。一家名 為Nara Logics的初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，致力于打造一個(gè)伴隨人一生的向?qū)А?Nara Logics使用第二章中提到的人腦建模技術(shù)，將一個(gè)包含大量電影、賓館和飯店信息的數(shù) 據(jù)庫(kù)與一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，網(wǎng)絡(luò)中的一切都是相互連接的。隨著人們不斷加入他們的喜好， 各連接之間的相對(duì)權(quán)重也不斷發(fā)生變化，這樣Nara Logics就能夠清楚知道各個(gè)用戶的品位。 通過(guò)了解你對(duì)價(jià)格和環(huán)境的偏好，該網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地為用戶提出建議。長(zhǎng)期以來(lái)，技術(shù)人員 一直夢(mèng)想能夠創(chuàng)造出常伴我們左右的人工智能助手：通過(guò)我們明確給出的參數(shù)預(yù)設(shè)或它們的 長(zhǎng)期學(xué)習(xí)，人工智能助手能夠使我們與周圍的一切打交道。四川人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)什么要讓人工智能發(fā)揮作用，企業(yè)將需要充足資金和良好的數(shù)據(jù)。

搜索引擎本身是一個(gè)偉大的工具，但是只完成了人們要求它完成 的工作的一半。一亞當(dāng)·奇耶爾（Adam Cheyer）說(shuō)：“搜索引擎的工作原理是，用戶在多個(gè)網(wǎng)域內(nèi)提問(wèn)，然后引擎將返回 多個(gè)它認(rèn)為能夠很好地回答這一問(wèn)題的網(wǎng)頁(yè)鏈接。點(diǎn)擊接近問(wèn)題的鏈接之后，你就可以開(kāi) 始你的任務(wù)了?！逼嬉疇柡蛨F(tuán)隊(duì)其他成員想要的實(shí)際上是建造一個(gè)“操作引擎”。搜索引擎可 以將相關(guān)材料呈現(xiàn)給一個(gè)人，任其查詢。相比之下，操作引擎則是通過(guò)智能實(shí)體來(lái)找出解決 問(wèn)題的方案。

事實(shí)上，還有更多更好的應(yīng)用。例如，試想一下未來(lái)?？紤]到目前使用人工智 能助手的數(shù)百萬(wàn)用戶都有自己的檔案，大多數(shù)技術(shù)公司紛紛避免這一不和諧話題也就不 足為奇了。由于不想冒犯政界任意一方的人，蘋果、谷歌和微軟等公司紛紛掩蓋了其人工智 能助手的相關(guān)證據(jù)，這些證據(jù)能夠表明他們的人工智能助手會(huì)“慫恿”用戶選擇一方或另一 方。如果有證據(jù)表明Siri、Cortana或其他備受矚目的人工智能助手是無(wú)黨派的，結(jié)果足以令 科技媒體陷入癲狂。大量的數(shù)據(jù)建模分析，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)的東西，才能做好人工智能。

如果我們?cè)O(shè)備的某些方面旨在完全為我們?cè)旄＃覀兛赡鼙容^幸運(yùn)。2014年， 《福布斯》雜志的兩位作者披露，智能設(shè)備制造商N(yùn)est已經(jīng)與電力公司達(dá)成交易，會(huì)為它們 提供顯示其用戶習(xí)慣的數(shù)據(jù)。盡管這些數(shù)據(jù)是匿名的，而且只是匯總數(shù)據(jù)，但電力公司仍然能用這些數(shù)據(jù)控制我們家里的智能設(shè)備。為了減輕電網(wǎng)的荷載，電力公司可以要求Nest在炎 熱天氣里關(guān)閉用戶的空調(diào)。Nest與電力公司分享節(jié)約的成本，而用戶什么也沒(méi)有得到。隨著 時(shí)間的流逝，Nest與電力公司交易產(chǎn)生的收益將使其銷售恒溫器的收入額“相形見(jiàn)絀”。Nest 的智能設(shè)備依然為其主人服務(wù)，但對(duì)于我們一直期待的智能設(shè)備而言，這只是不同的主人而 已。發(fā)展人工智能的壓力來(lái)自于基礎(chǔ)研究。青海博羅人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

關(guān)于人工智能的就業(yè)方向？甘肅學(xué)人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

。亞馬遜當(dāng)前在自己的工廠里使用類似的技術(shù)，將手持式電腦配發(fā) 給“成品合作者”（也稱產(chǎn)品采集器），以記錄他們完成單個(gè)訂單的速度。泰勒的科學(xué)管理設(shè) 想不只是支持雇主。他堅(jiān)信，測(cè)量工作的能力也將與激勵(lì)報(bào)酬齊頭并進(jìn)，因此生產(chǎn)力不足的 低業(yè)績(jī)員工不會(huì)獲得和高業(yè)績(jī)員工一樣多的收入。盡管所有這些在理論上幾近完美，但批評(píng) 人士仍指出一個(gè)事實(shí)：科學(xué)管理同樣降低了自主性，而且人工智能這個(gè)概念頗具諷刺意味， 它對(duì)待人如同對(duì)待機(jī)器一樣。甘肅學(xué)人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

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