還包括磁盤上的靜態(tài)數據．為了讓用戶幾乎無法感覺到“宕機”的發(fā)生，遷移必須高速進行；為了讓進程能在新的機器上恢復運行，必須確保數據的完整性；另外，如果進程正在處理的是機密數據，還必須確保這些數據在遷移過程不會泄露．（4）數據殘留數據殘留是指數據刪除后的殘留形式（邏輯上已被刪除，物理上依然存在）．數據殘留可能無意中透露敏感信息，所以即便是刪除了數據的存儲介質也不應該被釋放到不受控制的環(huán)境，如扔到垃圾堆或者交給其他第三方．在云應用中，數據殘留有可能導致一個用戶的數據被無意透露給未授權的一方，不管是什么云，SaaS、SaaS和PaaS都有可能．如果一個未授權數據泄露發(fā)生，用戶可以要求第三方或者使用第三方安全工具軟件來對云服務提供商的平臺和應用程序進行驗證．迄今為止，沒有哪個云服務提供商解決了數據殘留問題．（5）數據安全審計當數據以外包方式存儲在云中時，用戶會關注兩個問題：外包存儲的數據確實已存儲到云中并歸數據所有者所有；除所有者和授權用戶外的任何人不能更新數據．這兩個問題的解決都離不開安全審計．在數據存放到本地或企業(yè)可信域中時安全審計較易實現，而一旦將數據以外包方式存儲到云中時。云數據是由財富在線研發(fā)團隊自主研發(fā)而成的金融數據集成處理平臺。錫山區(qū)微型云數據處理量大從優(yōu)

    安全審計就變成了難題．顯然，用戶不可能將數據都下載下來后再進行審計，因為這會導致巨大的通信代價，更可行的思路是：只需取回很少數據，通過某種知識證明協議或概率分析手段，就能以高置信概率判斷云端數據是否完整或為用戶所有．云數據云數據安全存儲框架編輯語音微軟研究院的Kamara等人提出了面向公有云的加密存儲框架．在該框架中，數據處理DP、數據驗證DV、令牌生成TG和憑證生成CG是**組件，這些組件工作在數據所有者的可信域中．數據處理組件負責在數據存儲到云中前對數據進行分塊、加密、編碼等操作；數據驗證組件負責驗證存儲在云中的數據塊的完整性；令牌生成組件負責生成數據塊訪問令牌，云存儲服務根據用戶提供的令牌提取相應的密文數據；憑證生成組件負責為授權用戶生成訪問憑證．在訪問授權時，數據所有者會將共享文件的令牌和憑證發(fā)往授權用戶．授權用戶使用令牌從云中提取共享文件的密文，使用憑證***文件．該框架的主要特點有兩個：數據由所有者控制；數據的安全性由密碼機制保證．該框架除了能解決數據存儲的隱私問題和安全問題外，還能解決數據訪問的合規(guī)性、法律訴訟、電子取證等問題．不過，該框架只是一個宏觀的模型。錫山區(qū)微型云數據處理量大從優(yōu)這意味著一個用戶使用過的存儲區(qū)域會被其他用戶使用，因而必須解決好數據殘留問題。

    資訊等多個分類的有效數據。聚合數據提供XML,JSON,SOAP,GET/POST四種調用模式方便開發(fā)者調用，同時提供相關數據統計服務！云數據云數據安全存儲面臨的挑戰(zhàn)編輯語音在傳統信息系統中，數據安全主要關注數據的加密存儲和傳輸、安全審計和容災備份；而在云中，除了要關注上述內容外，還有更多關注，云計算的特點決定了要實現集中式的數據存儲，必須確保不同用戶數據的安全隔離；云端的服務器可能會“宕機”，在這種情況下，如何高效地進行數據安全地遷移很關鍵；云計算采用租賃方式向用戶提供資源，這意味著一個用戶使用過的存儲區(qū)域會被其他用戶使用，因而必須解決好數據殘留問題。（1）數據的加密存儲在傳統的信息系統中，一般采用加密方式來確保存儲數據的安全性和隱私性．在云中，似乎也可以這樣做，但實現起來卻不那么容易．在基礎設施即服務云模式中，由于授權給用戶使用的虛擬資源可以被用戶完全控制，數據加密既非常有必要也容易做到（無論是在公有云或者私有云中）。但在平臺即服務云模式或者軟件即服務云模式中，如果數據被加密，操作就變得困難．在云中，對于任何需要被云應用或程序處理的數據，都是不能被加密的，因為對于加密數據。

    而能夠達到這一目的的存儲技術趨勢當前有兩種方式，一種是使用類似于GoogleFileSystem的集群文件系統，另外一種是基于塊設備的存儲區(qū)域網絡SAN系統。GFS是由Google公司設計并實現的一種分布式文件系統，基于大量安裝有Linux操作系統的普通PC構成的集群系統，整個集群系統由一臺Master和若干臺ChunkServer構成。在SAN連接方式上，可以有多種選擇。一種選擇是使用光纖網絡，能夠操作快速的光纖磁盤，適合于對性能與可靠性要求比較高的場所。另外一種選擇是使用以太網，采取iSCSI協議，能夠運行在普通的局域網環(huán)境下，從而降低成本。采用SAN結構，服務器到共享存儲。設備的大量數據傳輸是通過SAN網絡進行的，局域網只承擔各服務器之間的通信任務，這種分工使得存儲設備、服務器和局域網資源得到更有效的利用，使存儲系統的速度更快，擴展性和可靠性更好。6、云計算應用平臺架構云計算應用平臺采用面向服務架構SOA的方式，應用平臺為部署和運行應用系統提供所需的基礎設施資源應用基礎設施，所以應用開發(fā)人員無需關心應用的底層硬件和應用基礎設施，并且可以根據應用需求動態(tài)擴展應用系統需的資源。完整的應用平臺提供如下功能架構。在傳統信息系統中，數據安全主要關注數據的加密存儲和傳輸。

    這成為云計算思想的起源。在20世紀80年代網格計算、90年代公用計算，21世紀初虛擬化技術、SOA、SaaS應用的支撐下，云計算作為一種新興的資源使用和交付模式逐漸為學界和產業(yè)界所認知。中國物聯網校企聯盟評價云計算為“信息時代商業(yè)模式上的創(chuàng)新”。云計算數據中心云數據中心編輯語音國際數據公司IDC**新公布的數據顯示2010年中國數據中心總數量已經達到504,155個。截至2012年3月，全國已有13個省市自治區(qū)規(guī)劃了約30個左右的10萬臺服務器以上規(guī)模的大型數據中心建設項目，項目總投資達2700億元。產業(yè)界敦促云計算落地的呼聲愈演愈烈，業(yè)內人士紛紛在促進云計算進入商用階段的同時建議避免盲目的數據中心投資。那么相比于傳統的數據中心，所謂的“下一代云計算數據中心”究竟有何不同？服務有哪些增值？記者就這一問題采訪了世紀互聯（北京世紀互聯寬帶數據中心有限公司，21VianetGroup,：VNET）云計算首席專家李志霄博士。李志霄博士認為，從傳統數據中心到云計算數據中心是一個漸進的過程。進入一個云計算數據中心，除了規(guī)模化、集中程度更高，可見的基礎設施與傳統數據中心差異并不會很大，但是服務會不斷升級。從提供的服務方面劃分。該平臺通過高頻數據清洗技術，研發(fā)出完整的金融數據分析模型。江陰使用云數據處理優(yōu)缺點

云數據是基于云計算商業(yè)模式應用的數據集成、數據分配、數據預警的技術與平臺的總稱。錫山區(qū)微型云數據處理量大從優(yōu)

    實現了操作系統和用戶數據的隔離．由于對于操作系統而言數據始終是加了密的密文，當虛擬機操作系統被攻破時，攻擊者得到的都是加了密的密文數據，保證了內存數據和硬盤數據的安全性和機密性．該方案能保證多租戶環(huán)境下隱私數據不會泄露給其他用戶，但數據還是可能會泄漏給云服務提供商。（3）基于加***的數據安全存儲技術公有云中存儲的數據一般屬于外包數據，存在不少基于傳統的加***技術的研究來確保外包數據的安全．提出了基于代理重加密方法的數據分布式安全存儲方案．數據所有者使用對稱的內容加密密鑰來加密文件內容，再使用主公鑰加密所有的內容加密密鑰，只有擁有主私鑰的所有者才能***這些內容加密密鑰．所有者使用其擁有的主私鑰和用戶的公鑰來生成代理重加密密鑰．半可信服務器能使用代理重加密密鑰將密文轉化成指定授權用戶能***的密文，進而實現訪問控制．該方案的主要問題是存在惡意服務器和任意一個惡意用戶勾結就能計算出所有密文數據的***密鑰的漏洞，嚴重威脅著數據的安全．除此之外，用戶訪問權限得不到保護也是該方案的明顯不足。云數據云數據安全審計研究編輯語音云數據安全審計面臨兩個難題。實際上，第2個難題是數據持有問題。錫山區(qū)微型云數據處理量大從優(yōu)

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