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備份數據周期性恢復校驗

來源: 發(fā)布時間:2024-07-11

敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景:測試環(huán)境是數據使用**為頻繁的一個場景,涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題,也是數據治理**容易忽視的一個場景,做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值:采用ADM實現測試數據管理,可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付,提升百倍以上的數據交付能力;同時也可以幫助用戶節(jié)約十倍以上的存儲資源;可以幫助用戶實現測試數據的版本管理,杜絕僵尸數據;同時也可以實現測試數據的集中統(tǒng)一管理,降低數據泄露的風險。ADM數據備份管理可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。備份數據周期性恢復校驗

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企業(yè)數據管理方案是一個集數據整合、優(yōu)化、保護和利用于一體的系統(tǒng)性策略,通過搭建統(tǒng)一平臺、強化安全隱私保護以及推動數據共享,確保數據高效合規(guī)管理,支持企業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。上訊敏捷數據管理平臺產品,以數據為核心,使用為導向,安全為前提,敏捷為目標,貫穿數據采集、存儲、分發(fā)、使用、管理及回收全生命周期,為企業(yè)提供數據備份恢復、驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案。通過自動化,不僅提升數據使用的便捷性和效率,降低存儲成本,更確保數據使用的安全與有效管理,充分釋放數據副本的潛在價值。容災備份數據如何選擇CDM產品廠商?

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敏捷數據管理平臺備份數據有效性驗證場景及價值:場景:備份數據是數據安全的***一道防線,大部分用戶在生產網絡中已部署了如NBU、Commvault等常見備份系統(tǒng),為了保證備份數據的可恢復性及可用性,需要經常對備份數據做恢復校驗,而手動恢復校驗比較耗時耗力,因此導致了做備份數據恢復校驗的頻率不夠。價值:采用ADM實現備份數據的恢復校驗,可以將NBU、Commvault等備份系統(tǒng)的備份策略導入到ADM平臺中,并根據備份策略創(chuàng)建不同的恢復任務,且恢復任務可以進行恢復排期,幫助用戶實現自動化的周期性的備份數據恢復校驗,節(jié)約了大量的人力成本,且增加了備份數據恢復的頻率,為備份數據的可恢復性可用性提供了更好的保障。

敏感數據的仿真度替換在保障數據安全的同時,也滿足了企業(yè)在數據分析、測試和開發(fā)等場景中對數據的需求。此外,ADM的敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項,確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據,進一步增強了數據的安全性。同時,系統(tǒng)支持自定義敏感數據處理規(guī)則,企業(yè)可以根據自身業(yè)務需求靈活調整敏感數據處理策略,滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫(yī)療行業(yè)對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換,也要求仍舊符合真實的數據屬性要求,以便于能夠滿足數據校驗條件,通過驗證符合各種數據使用的環(huán)境和場景。ADM實現了對國產化數據庫的副本數據管理功能。

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敏捷數據管理平臺ADM能夠將上游的數據收集、存儲,中游的數據處理、傳輸,下游的數據分發(fā)和交付全流程貫通,形成一套自動化、智能化的副本數據全生命周期管理解決方案,為銀行業(yè)實現測試業(yè)務多場景的數據覆蓋,實現業(yè)務版本的高質量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的數據庫虛擬化功能與GoldenDB高可用、高可靠的數據庫服務相結合,為該行提供了敏捷的副本數據交付能力與靈活的副本數據管理能力,對銀行測試數據管理體系的構建起到了強有力的助推作用,助力打造數字化業(yè)務增長新模式。對接備份系統(tǒng)進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案?任意切換

高效的數據副本管理功能,通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽。備份數據周期性恢復校驗

在敏感數據處理的過程中,需要根據不同的數據使用場景,選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺ADM,能夠準確地自動識別和分類多種敏感信息,包括但不限于個人身份信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等,確保企業(yè)關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中,ADM憑借內置的正則算法,對敏感數據進行仿真度的替換,既保證了數據的敏感數據處理效果,又維護了數據的完整性和關聯性,使得敏感數據處理后的數據仍然具備較高的使用價值。備份數據周期性恢復校驗

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