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集中管控

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-19

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的備份數(shù)據(jù)管理模塊,突破了傳統(tǒng)備份理念,基于特有的CDM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù),不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)性持續(xù)備份以及本機(jī)、異機(jī)的快速恢復(fù),還可以同時(shí)對(duì)備份數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)于已經(jīng)部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶,可以對(duì)接備份系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化,并根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果生成詳細(xì)的恢復(fù)驗(yàn)證報(bào)告。在恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后,自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境,釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源,以用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用,使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠周期性地循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn),**終實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)周期性、自動(dòng)化地恢復(fù)校驗(yàn)。通過ADM備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證管理功能對(duì)接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行的恢復(fù)驗(yàn)證更加簡(jiǎn)單高效。集中管控

集中管控,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

從Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線來看,2014年尚處于新興階段,至2015年則加速發(fā)展并日漸成熟。到了2016年,CDM技術(shù)已接近成熟度曲線的頂點(diǎn),成為備受矚目的新興技術(shù)。在此期間,不少新興廠家嶄露頭角,并在國內(nèi)外市場(chǎng)上獲得了廣*關(guān)注,國際市場(chǎng)中比較有代表性的廠家有:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可見國外對(duì)于CDM技術(shù)的發(fā)展處于良好的發(fā)展勢(shì)頭,各家廠商為區(qū)分CDM產(chǎn)品的同質(zhì)化,針對(duì)產(chǎn)品特色制定了獨(dú)有的側(cè)重方向,有的針對(duì)云環(huán)境進(jìn)行CDM功能的應(yīng)用,有的針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行附加增值,綜合目標(biāo)是能夠?yàn)榭蛻籼峁﹥?yōu)*的數(shù)據(jù)管理便捷式體驗(yàn)。秒級(jí)恢復(fù)粒度ADM數(shù)據(jù)備份管理可對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪。

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上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的備份數(shù)據(jù)管理模塊,突破了傳統(tǒng)備份理念,基于特有的CDM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù),不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)性持續(xù)備份以及本機(jī)、異機(jī)的快速恢復(fù),還可以同時(shí)對(duì)備份數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)于已經(jīng)部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶,可以對(duì)接備份系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化,并根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果生成詳細(xì)的恢復(fù)驗(yàn)證報(bào)告。在恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后,自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境,釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源,以用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用,使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠周期性地循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn),**終實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)周期性、自動(dòng)化地恢復(fù)校驗(yàn)。


驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具,這些工具通過計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果,并進(jìn)行對(duì)比,來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM,是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解決方案。它通過與第三方備份系統(tǒng)(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)的無縫對(duì)接,實(shí)現(xiàn)了對(duì)存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)的集中管理。這一功能的重點(diǎn)在于自動(dòng)調(diào)度存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)了備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化。目前,ADM備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證管理功能實(shí)現(xiàn)了按計(jì)劃設(shè)定備份恢復(fù)任務(wù)并自動(dòng)執(zhí)行,無需手動(dòng)操作。

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備份產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)去重、壓縮技術(shù)減少冗余和文件大小,利用增量和差異備份*備份更改的數(shù)據(jù),以及自動(dòng)化和策略管理來避免不必要的備份,從而有效節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM通過兩大創(chuàng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的倍數(shù)級(jí)節(jié)約。首先,其內(nèi)置的高效壓縮存儲(chǔ)池能將數(shù)據(jù)壓縮約3:1,實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)即壓縮,大幅降低備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。其次,利用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù),ADM能從單一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)快速生成多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫,這些虛擬庫與原始數(shù)據(jù)高度一致,幾乎不占用額外物理空間,*對(duì)新增寫操作計(jì)費(fèi)。因此,隨著數(shù)據(jù)分發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景的增加,虛擬庫數(shù)量增長,而存儲(chǔ)成本卻成倍減少,極大提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的效能和成本效益。ADM實(shí)現(xiàn)了對(duì)國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的副本數(shù)據(jù)管理功能。敏感數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)

ADM用于解決金融、運(yùn)營商、能源、醫(yī)療、政*等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)脫*、測(cè)試交付的實(shí)際問題。集中管控

國外廠商:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik;國內(nèi)在CDM(Copy Data Management,拷貝數(shù)據(jù)管理)技術(shù)上的發(fā)展較為迅速,涌現(xiàn)出幾家領(lǐng)*的廠商。其中,上訊信息、愛數(shù)和鼎甲是三家備受關(guān)注的國產(chǎn)備份廠商,它們已從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份領(lǐng)域成功擴(kuò)展到CDM領(lǐng)域。這些廠商在提供全*數(shù)據(jù)管理解決方案方面表現(xiàn)出色,通過采用先進(jìn)的快照技術(shù)和數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效備份、恢復(fù)和快速分發(fā),滿足了不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)管理需求。上訊信息更是以其基于CDM技術(shù)的測(cè)試基準(zhǔn)數(shù)據(jù)快速交付方案而知*,特別適用于銀行業(yè)軟件開發(fā)測(cè)試中心,解決了測(cè)試環(huán)境搭建中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與交付的瓶頸問題。集中管控

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