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灰度測(cè)試

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-30

上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價(jià)值優(yōu)勢(shì)有哪些?采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、豐富的算法規(guī)則實(shí)現(xiàn)了仿真處理、自動(dòng)化的處理流程滿足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價(jià)值屬性。通過(guò)集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分發(fā)的端到端自動(dòng)化,從而降低人力成本和時(shí)間成本。徹底隔離生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行處理任務(wù)的執(zhí)行。采用數(shù)據(jù)從源端抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目標(biāo)端的流程,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中間不落地的變形、替換,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)子集處理,保證敏感數(shù)據(jù)管理的靈活性,適應(yīng)用戶多種數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景。


上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的高效使用、安全管控提供了一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案?;叶葴y(cè)試

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副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠加快數(shù)據(jù)恢復(fù)速度,它們支持快速定位和細(xì)粒度恢復(fù)單個(gè)文件或?qū)ο?,而非整個(gè)數(shù)據(jù)集。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通過(guò)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮技術(shù)節(jié)省存儲(chǔ)空間,同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品還提供即時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力,允許用戶直接從副本讀取數(shù)據(jù),無(wú)需影響生產(chǎn)環(huán)境。在管理效能方面,副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通常具備現(xiàn)代化的用戶界面和自動(dòng)化工具,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)流程,并通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)完整性檢查和驗(yàn)證機(jī)制來(lái)確保備份數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,間接提升產(chǎn)品在合規(guī)性和審計(jì)方面符合法規(guī)要求。備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的靈活性體現(xiàn)在異構(gòu)引擎可以將大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)抽取至多類型數(shù)據(jù)庫(kù),輸出格式多樣化。

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副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)在多種應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值,當(dāng)產(chǎn)品迭代需要依賴大量數(shù)據(jù)時(shí),開(kāi)發(fā)測(cè)試人員需要頻繁拷貝和使用這些數(shù)據(jù),這不僅浪費(fèi)了大量的存儲(chǔ)資源和時(shí)間,還降低了團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效率,通過(guò)應(yīng)用副本數(shù)據(jù)管理技術(shù),企業(yè)可以極大地提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速?gòu)?fù)制和部署,從而縮短開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境搭建的時(shí)間,從數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天縮短到幾分鐘的時(shí)間。此外,副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)還確保了數(shù)據(jù)的一致性和完整性,避免了數(shù)據(jù)破壞和重復(fù)建設(shè)的問(wèn)題,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和產(chǎn)品上市的速度。除了開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景,副本數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)恢復(fù)管理保護(hù)、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

在敏感數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中,需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景,選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見(jiàn)的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和分類多種敏感信息,包括但不限于個(gè)人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等,確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,憑借內(nèi)置的正則算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換,既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果,又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性,達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。什么平臺(tái)能對(duì)接NBU直接恢復(fù)?

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ADM構(gòu)建的雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式在行業(yè)內(nèi)排名靠前,在保證處理性能優(yōu)勢(shì)的前提下,兼容通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件,支持不同數(shù)據(jù)庫(kù)間的異構(gòu)處理,支持FTP和SFTP的遠(yuǎn)程文件處理,支持即時(shí)與定時(shí)處理,支持Windows/Linux/Unix等操作系統(tǒng)平臺(tái),支持IPV4/IPV6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,提供靈活的敏感數(shù)據(jù)處理策略參數(shù)設(shè)置及定制化開(kāi)發(fā)變形規(guī)則。ADM的敏感數(shù)據(jù)處理引擎既可以封裝在敏捷數(shù)據(jù)管理流程的中間環(huán)節(jié),也可以單獨(dú)作為敏感數(shù)據(jù)處理的抽取系統(tǒng),兩種模式滿足了當(dāng)前用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)處理的全部需求。


敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可對(duì)虛擬副本拍攝快照實(shí)現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)版本管理,適用于數(shù)據(jù)庫(kù)和文件。數(shù)據(jù)安全治理

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提出集云、物理、虛擬為一體的,面向結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、虛擬化平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理方案。灰度測(cè)試

備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),研發(fā)、測(cè)試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來(lái)后,如果得不到有效的管控,將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)安全隱患,這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題?;谏鲜鰡?wèn)題的考慮,IT負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),又可以對(duì)測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的平臺(tái)化產(chǎn)品,由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM應(yīng)運(yùn)而生。


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