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來源: 發(fā)布時間:2025-05-03

數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能,旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板,以滿足不同行業(yè)和業(yè)務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點:自定義模板創(chuàng)建:用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點,自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項,用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù),定制符合自己業(yè)務需求的模板。內(nèi)置模板資源:平臺內(nèi)置了多個常見行業(yè)領域的內(nèi)置模板資源,包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等,用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板,節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關聯(lián)支持:用戶可以在模板中手動關聯(lián)類別和算法,也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級模板與算法的智能關聯(lián)和匹配。模板部門內(nèi)共享:數(shù)據(jù)分類分級模板支持部門內(nèi)共享,即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源,提高了模板的可用性和靈活性。數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護等方面。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關哪里來

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數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風險是當前企業(yè)面臨的一個重要挑戰(zhàn),尤其在信息化時代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下,合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一。數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī),對數(shù)據(jù)處理活動提出了明確的規(guī)定和要求,旨在保護用戶的個人信息和數(shù)據(jù)安全。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。


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上訊信息數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本:借助AI大模型,我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數(shù)據(jù),而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進行規(guī)則編寫和維護,從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)的發(fā)展帶來了新的可能性。

隨著移動設備的應用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調(diào)整,確保在企業(yè)內(nèi)部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時,他們要處理無線頻段的干擾問題,選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配,以提高無線網(wǎng)絡的性能。在安全方面,無線網(wǎng)絡更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議,并定期更新無線設備的固件,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。例如,在一個大型企業(yè)園區(qū),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保員工在移動辦公時能夠隨時隨地連接到安全可靠的無線網(wǎng)絡,高效地處理工作事務,而不會因為網(wǎng)絡問題影響工作效率數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署,有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。

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數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。正則算法:(1)自定義正則:用戶可以通過編寫正則算法來對數(shù)據(jù)進行分類分級,根據(jù)自身業(yè)務需求,靈活定義匹配規(guī)則,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確分類。(2)多字段打標支持:支持多字段方式,用戶可以針對多個字段進行正則匹配,并根據(jù)匹配結(jié)果對數(shù)據(jù)的級別和類別進行打標,實現(xiàn)更加精細化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作,包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法,可以實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)分類邏輯,提升分類準確性和靈活性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關哪里來

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強對數(shù)據(jù)訪問和平臺活動的監(jiān)控。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關哪里來

在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術(shù)架構(gòu)和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出。




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