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信息化上訊數(shù)據網關有哪些

來源: 發(fā)布時間:2025-05-05

數(shù)據網管在監(jiān)控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監(jiān)測和分析,他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據網管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據,數(shù)據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源,并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容,導致網絡擁堵,數(shù)據網管可以與該部門溝通,制定合理的網絡使用政策,以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外,流量監(jiān)測還為網絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢,數(shù)據網管可以提前規(guī)劃網絡擴容,以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。




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數(shù)據智能平臺是基于數(shù)據編織架構和數(shù)據智能大模型的新一代數(shù)據管理平臺,解決組織內部由數(shù)據孤島帶來的數(shù)據資產梳理、數(shù)據分類分級、全局數(shù)據查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據安全合規(guī)等難題。數(shù)據網關(DG)是一站式數(shù)據庫訪問管理平臺,通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術實現(xiàn)對于關系性數(shù)據庫、NoSQL數(shù)據庫、數(shù)據倉庫和數(shù)據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態(tài)脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數(shù)據庫訪問的管理復雜度,滿足企業(yè)對于內部數(shù)據安全保護的需求和外部數(shù)據安全監(jiān)管的要求。方便上訊數(shù)據網關服務電話上訊數(shù)據網關能面向企業(yè)數(shù)據庫訪問實現(xiàn)事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。

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數(shù)據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時,數(shù)據網管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據網管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數(shù)據備份等。在面對重大災難,如火災、地震或網絡攻擊導致整個網絡癱瘓時,數(shù)據網管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業(yè)務切換到備用網絡、恢復關鍵數(shù)據、重建系統(tǒng)等一系列復雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災難恢復能力,數(shù)據網管確保企業(yè)的業(yè)務能夠在較短的時間內恢復正常運行,

數(shù)據庫操作的合規(guī)風險是當前企業(yè)面臨的一個重要挑戰(zhàn),尤其在信息化時代和數(shù)據法律法規(guī)逐步完善的背景下,合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一。數(shù)據安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī),對數(shù)據處理活動提出了明確的規(guī)定和要求,旨在保護用戶的個人信息和數(shù)據安全。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據網關DG通過對數(shù)據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數(shù)據庫管理者提供簡單高效的數(shù)據管控解決方案,滿足內部數(shù)據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。


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根據個人信息保護法第五十一條的規(guī)定,個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等,防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限,或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴重的合規(guī)風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害,也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機。


上訊數(shù)據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài),提供了對權限狀態(tài)的集中管理,方便權限管理員進行快速調整.輔助上訊數(shù)據網關概況

數(shù)據網關DG能夠支持智能任務調度,確保任務高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。信息化上訊數(shù)據網關有哪些

數(shù)據雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據分類的準確性和效率。字典算法:(1)預定義字典算法支持:用戶可以根據預先定義好的字典算法對數(shù)據進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語、關鍵詞、敏感詞等,幫助用戶快速對數(shù)據進行分類。(2)自定義字段算法:支持用戶根據實際需求上傳和管理字典數(shù)據,并與算法進行關聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內容,根據業(yè)務需求靈活管理字典數(shù)據,以滿足不同場景下的數(shù)據分類需求。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個字典算法,并結合與、或、非等邏輯關系,實現(xiàn)更加復雜的數(shù)據分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,提升分類準確性和靈活性。信息化上訊數(shù)據網關有哪些

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