新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數(shù)據(jù)，如何更好的管理越來(lái)越多的拷貝數(shù)據(jù)，如何能節(jié)省新需求下的存儲(chǔ)空間，這些都成了當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。信息化時(shí)代，“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒(méi)有發(fā)生故障時(shí)往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維等操作都會(huì)直接作用在業(yè)務(wù)服務(wù)器，如此將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務(wù)處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持庫(kù)到庫(kù)、庫(kù)到文件、文件到庫(kù)、文件到文件多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式。文件到庫(kù)

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案是一個(gè)集數(shù)據(jù)匯集、處理、保護(hù)和利用于一體的系統(tǒng)性策略，通過(guò)搭建統(tǒng)一平臺(tái)，強(qiáng)化安全隱私保護(hù)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，確保數(shù)據(jù)高效合規(guī)管理的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵，以使用為導(dǎo)向，以安全為前提，以敏捷為目標(biāo)，貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分發(fā)、使用、管理及回收全生命周期，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理和敏捷交付的完整解決方案，通過(guò)部署本平臺(tái)不僅可以提升數(shù)據(jù)使用的便捷性和效率，還能降低存儲(chǔ)使用的成本，更確保了數(shù)據(jù)使用各流程的安全與有效管理，進(jìn)而充分釋放數(shù)據(jù)副本的潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)的辨識(shí)度國(guó)內(nèi)較早發(fā)布的CDM產(chǎn)品是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品。

在歷經(jīng)業(yè)務(wù)信息化、數(shù)字化的基礎(chǔ)沉淀后，數(shù)據(jù)要素化成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的新方向。人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)流通效率的提升，加速了數(shù)據(jù)的資源屬性，然而也凸顯出數(shù)據(jù)安全與價(jià)值釋放的矛盾，借助技術(shù)手段保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全，提升數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī)，是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座。選擇上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品，不僅可以將敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行去隱私化的處理，保證變形過(guò)后的數(shù)據(jù)安全地交付到開(kāi)發(fā)測(cè)試或輔助決策等應(yīng)用場(chǎng)景中，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全開(kāi)發(fā)利用，防護(hù)隱私數(shù)據(jù)泄露和被竊取。

數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括：

開(kāi)發(fā)測(cè)試

?使用次數(shù)頻繁

?需求容易變更

?保持?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、邏輯性、可用性

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

?大數(shù)據(jù)平臺(tái)接入的數(shù)據(jù)中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的特殊性，無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的加密或者控制權(quán)限來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換交易

?數(shù)據(jù)上報(bào)過(guò)程很可能涉及隱私數(shù)據(jù)

?數(shù)據(jù)交易過(guò)程中對(duì)隱私數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)共享

?當(dāng)需要利用第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理能力來(lái)增加數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí)，需要滿足相應(yīng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的要求

溯源和水印

?當(dāng)數(shù)據(jù)流動(dòng)到外部機(jī)構(gòu)時(shí)數(shù)據(jù)安全就失去了控制，作為數(shù)據(jù)提供方需要提供溯源機(jī)制 對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的產(chǎn)品有哪些？

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過(guò)基于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進(jìn)行變形處理。此外，ADM能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結(jié)合豐富的算法和仿真字典庫(kù)，ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務(wù)屬性，還保持了數(shù)據(jù)表間關(guān)系的業(yè)務(wù)一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程，ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向，識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的使用狀態(tài)，實(shí)時(shí)拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)版本的快速回退，從而有助于對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行有效管理。多功能相結(jié)合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用，同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是企業(yè)級(jí)副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品?？焖倩謴?fù)

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)專注于數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)管理。文件到庫(kù)

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲(chǔ)空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘?，幾乎接近?。文件到庫(kù)