數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別,滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能??膳渲没娜蝿?wù)參數(shù):為適應(yīng)不同需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景。定時執(zhí)行任務(wù):數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務(wù)設(shè)置,以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別,降低潛在風(fēng)險。多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置:為了數(shù)據(jù)安全管理,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù),確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結(jié)果打標與管理:在任務(wù)結(jié)果中,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。任務(wù)重啟與歷史查看:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù),同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細信息。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫訪問入口,用戶只需通過瀏覽器即可輕松訪問和管理多個數(shù)據(jù)庫。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)
數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱,并支持數(shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動化分類分級:訓(xùn)練完成后,系統(tǒng)自動切換至該算法模型,利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標,降低人工干預(yù)和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作:用戶可進行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,靈活應(yīng)對不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)資質(zhì)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺消息告警等,以靈活滿足實際使用中的告警需求。
隨著人工智能和自動化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動化處理,如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測潛在的網(wǎng)絡(luò)問題,提前進行防范和優(yōu)化。例如,通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,預(yù)測可能出現(xiàn)的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術(shù)帶來了便利,數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識和經(jīng)驗,以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準確的判斷和決策。例如,當自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預(yù)和解決。
大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,涵蓋了以下關(guān)鍵方面:***的數(shù)據(jù)庫類型支持:支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型,包括常見的主流數(shù)據(jù)庫(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議,實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)提供基于工單的申請與審批機制。
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務(wù)提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實施此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,合理選擇云服務(wù)的類型和配置,避免不必要的費用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里有賣的
建立細顆粒度的權(quán)限控制機制,根據(jù)用戶角色和需求對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進行精確控制是必不可少的。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)
大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,連通性測試:提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能,用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試,確保數(shù)據(jù)庫正??捎?,提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫:支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,簡化了數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入和配置流程,提高了管理效率??焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫:平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率,節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作:針對域名通信的數(shù)據(jù)庫,平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組:用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認級別,方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限。同時,用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組,便于靈活管理數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫部門內(nèi)共享:平臺支持數(shù)據(jù)庫在部門內(nèi)的共享,部門內(nèi)所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進行分類分級掃描。哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)