數(shù)據(jù)備份恢復當前面臨的問題與挑戰(zhàn)：

（1）國產(chǎn)化數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)兼容性不足當前國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)對國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩(wěn)定性驗證。

（2）數(shù)據(jù)備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統(tǒng)備份的數(shù)據(jù)需采用手動恢復數(shù)據(jù)，過程繁瑣、重復度高、專業(yè)性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數(shù)據(jù)交付時間長不論是通過數(shù)據(jù)恢復還是數(shù)據(jù)拷貝來提供測試數(shù)據(jù)，需要幾小時到幾周的時間。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降低敏感?shù)據(jù)處理工作的復雜度。金融數(shù)據(jù)安全

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢四針對開發(fā)測試環(huán)境測試數(shù)據(jù)的提供提出了解決方案，主要包括三個方面：

100倍數(shù)據(jù)交付效率提升

10TB的數(shù)據(jù)恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級。

10倍工作效率提升

在開發(fā)、測試環(huán)境中，使用者可隨時對虛擬庫做快照標記，快照對應著不同時間的數(shù)據(jù)版本。數(shù)據(jù)版本管理可進行任意標記的快照切換，降低數(shù)據(jù)導入或恢復產(chǎn)生的時間成本，大幅提升工作效率。

10倍存儲空間節(jié)省

首先內(nèi)置存儲池存儲即壓縮的機制可實現(xiàn)約3:1的數(shù)據(jù)存儲壓縮，同時交付的多個虛擬數(shù)據(jù)庫由于共享于一份原始數(shù)據(jù)，因此基本不占用額外的存儲空間，隨著交付虛擬數(shù)據(jù)庫的數(shù)量增加，節(jié)約的存儲空間會成倍增加，實際應用場景中至少為用戶節(jié)約10倍的存儲空間。

自動同步字段名敏捷數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置獨有的高效壓縮存儲池，存儲即壓縮。

在敏感數(shù)據(jù)處理的過程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場景，選擇相應的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)得到保護。在敏感數(shù)據(jù)處理過程中，憑借內(nèi)置的正則算法對敏感數(shù)據(jù)進行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護了數(shù)據(jù)的完整性和關聯(lián)性，達到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價值的目標。

2025年4月2日，由中國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CCIA）數(shù)據(jù)安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數(shù)據(jù)安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數(shù)據(jù)安全工作委員會年度會議在北京召開，會議邀請了中國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關領導、業(yè)內(nèi)學者出席，上訊信息作為聯(lián)盟及數(shù)據(jù)安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發(fā)言人對當前數(shù)據(jù)安全面臨的形勢做出分析，并指出要從多角度推進數(shù)據(jù)安全治理的發(fā)展，包括法律層面、技術(shù)層面、企業(yè)治理層面，通過多種合規(guī)措施的并行實施保障各行業(yè)領域?qū)Υ媪恳约安粩喈a(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源進行安全防護，并在防護的基礎上合理合法利用數(shù)據(jù)資源，充分發(fā)揮其資源價值屬性。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺在處理數(shù)據(jù)上中下游流轉(zhuǎn)的過程是集中統(tǒng)一的，通過全閉環(huán)式的傳輸保證了數(shù)據(jù)的安全。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。能提供面向企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的高效使用與安全管控的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品有什么？自動同步字段名

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可管理性體現(xiàn)在對交付數(shù)據(jù)使用方的數(shù)據(jù)可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。金融數(shù)據(jù)安全

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個人身份信息、組織機構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對敏感數(shù)據(jù)進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復雜度。金融數(shù)據(jù)安全