上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢(shì)：

敏感數(shù)據(jù)識(shí)別精確高效 

通過(guò)內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型匹配庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn)，避免漏掃。敏感信息的掃描識(shí)別支持全量識(shí)別、抽樣識(shí)別、增量識(shí)別，靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識(shí)別效率，成功地自動(dòng)選取敏感數(shù)據(jù)源。 

豐富的數(shù)據(jù)處理算法 

當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)置超百種算法，包括廣義的通用型算法規(guī)則，如字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型規(guī)則，還包括中文字典庫(kù)與編碼字典庫(kù)，保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、企業(yè)機(jī)構(gòu)代碼等變形后數(shù)據(jù)的有效性、可用性，同時(shí)自動(dòng)處理超長(zhǎng)字符的截?cái)嗪?span>變形后重復(fù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。 ADM是對(duì)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。Hadoop版本配置

敏感數(shù)據(jù)的仿真替換在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，也滿(mǎn)足了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、測(cè)試和開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景中對(duì)數(shù)據(jù)的需求。此外，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)敏感數(shù)據(jù)處理功能還提供了豐富的角色權(quán)限配置管理選項(xiàng)，確保不同用戶(hù)只能訪(fǎng)問(wèn)其權(quán)限范圍內(nèi)的敏感數(shù)據(jù)，進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，系統(tǒng)支持自定義敏感數(shù)據(jù)處理規(guī)則，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整敏感數(shù)據(jù)處理策略，滿(mǎn)足多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。尤其針對(duì)金融、醫(yī)療行業(yè)對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)不僅要求變形替換，也要求變形后仍舊符合數(shù)據(jù)屬性要求，以便于能夠滿(mǎn)足數(shù)據(jù)校驗(yàn)條件，滿(mǎn)足特定數(shù)據(jù)驗(yàn)證條件符合性的使用場(chǎng)景。痛點(diǎn)問(wèn)題什么產(chǎn)品可以解決金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、敏感數(shù)據(jù)替換、測(cè)試交付的實(shí)際問(wèn)題？

ADM備份校驗(yàn)功能有哪些價(jià)值優(yōu)勢(shì)？備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)資源集中統(tǒng)一管理、備份數(shù)據(jù)的使用簡(jiǎn)單高效、備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、備份數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、盤(pán)活備份數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)恢復(fù)。同時(shí)備份校驗(yàn)管理可以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶(hù)現(xiàn)有全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)，包括備份集和備份文件，實(shí)現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)恢復(fù)（如AIX到Linux），達(dá)到驗(yàn)證工作的高覆蓋率，提高有效性驗(yàn)證的頻率。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿(mǎn)足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲(chǔ)空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘?，幾乎接近?。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全法規(guī)的監(jiān)管要求的敏感數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)，敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別，支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類(lèi)型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類(lèi)型特征加以分類(lèi)；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒蹋行Ы档?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復(fù)雜度。海量數(shù)據(jù)供數(shù)于眾多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)使用需求是上訊ADM的應(yīng)用場(chǎng)景。金融數(shù)據(jù)有效開(kāi)發(fā)利用

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)參加2023年度數(shù)據(jù)安全案例評(píng)選活動(dòng)取得“標(biāo)準(zhǔn)化安全產(chǎn)品類(lèi)案例”證書(shū)。Hadoop版本配置

數(shù)據(jù)隱私安全處理的關(guān)鍵點(diǎn)是：

數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、消息隊(duì)列

敏感信息識(shí)別：內(nèi)置敏感信息規(guī)則、自定義敏感信息規(guī)則、敏感信息自動(dòng)識(shí)別、敏感信息增量識(shí)別

仿真數(shù)據(jù)：豐富的處理算法、保持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性、保持?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡、支持大表拆分處理、支持節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展

通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)的安全處理，滿(mǎn)足對(duì)敏感隱私數(shù)據(jù)的漂白處理，保證充分發(fā)揮數(shù)據(jù)使用價(jià)值過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)要求，將安全和發(fā)展放在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的同等地位，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能。 Hadoop版本配置