說起分布式存儲(chǔ)，大家可能都會(huì)覺得這是一個(gè)老生常談的問題，雖然分布式存儲(chǔ)并不是一個(gè)年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但分布式存儲(chǔ)卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個(gè)涉及到文件系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)際上對他們的開發(fā)工作還是會(huì)有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲(chǔ)技術(shù)的深入了解。 分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。南通聯(lián)想分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
什么是分布式存儲(chǔ)呢？如果一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實(shí)都可以歸納于分布式存儲(chǔ)。分布式存儲(chǔ)就是：Partitioning以多機(jī)scale，Replication以災(zāi)備容錯(cuò)。復(fù)制是解決可用性，可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵。為了災(zāi)備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲(chǔ)；為了高可用，服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開復(fù)制，復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 臺(tái)州四大開源分布式存儲(chǔ)哪家好超大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與應(yīng)用。
分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求較高。實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可擴(kuò)展性首先要解決兩個(gè)方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實(shí)現(xiàn)，后者則側(cè)重?cái)?shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系規(guī)模龐大．結(jié)點(diǎn)失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計(jì)算的工作量估算所需要的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，并動(dòng)態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點(diǎn)間遷移。以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡；同時(shí)．結(jié)點(diǎn)失效時(shí)，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機(jī)制進(jìn)行恢復(fù)，不能對上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。
分布式存儲(chǔ)通過將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中，來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn)，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ)。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來明顯改變整體存儲(chǔ)的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲(chǔ)，再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接，分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問題。 分布式存儲(chǔ)會(huì)一統(tǒng)存儲(chǔ)市場嗎？
一般分布式存儲(chǔ)的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。這種方法存儲(chǔ)訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個(gè)存儲(chǔ)的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)都不能使用。但是采取這個(gè)方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲(chǔ)對象存儲(chǔ)是在同樣容量下提供的存儲(chǔ)性能比文件存儲(chǔ)更好，又能像文件存儲(chǔ)一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對象存儲(chǔ)關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲(chǔ)，容量才是對象存儲(chǔ)關(guān)注的問題。所以對象存儲(chǔ)的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲(chǔ)就是典型的對象存儲(chǔ)。 分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理場景中的價(jià)值定位及優(yōu)勢解讀。臺(tái)州四大開源分布式存儲(chǔ)哪家好
相較于傳統(tǒng)存儲(chǔ)黑盒子的管理方式，分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付，標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會(huì)更簡單。南通聯(lián)想分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
從技術(shù)的角度，分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲(chǔ)一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”，那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系？筆者認(rèn)為，分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。 南通聯(lián)想分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
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