分布式存儲(chǔ)通過將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中，來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn)，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ)。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來明顯改變整體存儲(chǔ)的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲(chǔ)，再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接，分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問題。 分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。連云港集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)
說起分布式存儲(chǔ)，大家可能都會(huì)覺得這是一個(gè)老生常談的問題，雖然分布式存儲(chǔ)并不是一個(gè)年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但分布式存儲(chǔ)卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個(gè)涉及到文件系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對(duì)于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)際上對(duì)他們的開發(fā)工作還是會(huì)有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對(duì)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的深入了解。 連云港集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)常見的幾種分布式存儲(chǔ)以及應(yīng)用場(chǎng)景。
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。
隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸，而通過繞過CPU實(shí)現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲(chǔ)不錯(cuò)的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實(shí)現(xiàn)兩個(gè)服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)（比如分布式存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時(shí)延以及更高的吞吐。初的RDMA是實(shí)現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計(jì)算）等少數(shù)場(chǎng)景。而新的技術(shù)發(fā)展下，能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 分布式存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ),而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。
正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲(chǔ)快速增長是不可否認(rèn)的，這從各大廠商的業(yè)績報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場(chǎng)景以二進(jìn)制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場(chǎng)景來看，二者場(chǎng)景是有明確區(qū)隔的，按場(chǎng)景并存是比較好的選擇。 分布式存儲(chǔ)的基本理論。什么是分布式存儲(chǔ)企業(yè)
分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢？連云港集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)
Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲(chǔ)特性上，數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)的使用體驗(yàn)。b、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲(chǔ)方面，支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當(dāng)其他分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，部署稍顯復(fù)雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對(duì)象存儲(chǔ)。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設(shè)計(jì)，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。特別是在Ceph擴(kuò)容時(shí)，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。 連云港集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)
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