智慧導讀是一種利用人工智能技術(shù)進行個性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息,自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內(nèi)容,幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),它需要對用戶的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘,并建立相應(yīng)的推薦算法模型,才能提供準確、實用的推薦服務(wù)。在教育領(lǐng)域,智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用。例如,在激發(fā)學生的閱讀興趣方面,智慧導讀可以根據(jù)學生的年齡階段和心理狀態(tài),提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,以激發(fā)學生的閱讀興趣。同時,通過影視動畫、電影等多媒體形式,也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內(nèi)容,增強書本的吸引力??偟膩碚f,智慧導讀以其個性化和智能化的特點,為用戶提供了更加便捷、高效的閱讀體驗,同時也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。圖書館智慧導讀服務(wù)費
數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面,側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù),包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等,并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如,面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,打造學者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。一站式智慧導讀口碑推薦為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學習的服務(wù)。
智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面,讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?;谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時,對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外,少數(shù)學者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22]。
在數(shù)智時代,圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化,從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務(wù)體系,這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學術(shù)領(lǐng)域的地位。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手,深入分析其在提升信息獲取便利性、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用,并進一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,助力其有效利用新興技術(shù),推動圖書館服務(wù)朝著更智能化、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求。知識鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務(wù)網(wǎng)關(guān)。
數(shù)智時代,圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)個性化閱讀服務(wù)。首先,建立一個基于人工智能的平臺,用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,洞察用戶的閱讀偏好和興趣,如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間,揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度;其次,依托于這些數(shù)據(jù),圖書館可運用人工智能系統(tǒng),采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機器學習算法,向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容;再次,圖書館還要運用自然語言處理技術(shù),開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,并提供相應(yīng)的信息服務(wù),如解答關(guān)于藏書的問題,協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間。同時,智能助手通過文本或語音與用戶互動,可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外,通過深度學習技術(shù),圖書館可以自動對大量資源展開分類和標記。圖書館運用圖像識別和文本分析技術(shù),可以自動識別書籍內(nèi)容分類,并分析用戶生成的內(nèi)容,如書評,以深入了解用戶的需求和興趣;在實施過程中,圖書館需持續(xù)更新和維護技術(shù),尤其要定期訓練機器學習模型,以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。而該平臺提供一體化的服務(wù),有參考咨詢服務(wù)、交流互動服務(wù)等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù)。哪些智慧導讀包括什么
根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發(fā)散性的思維導向。圖書館智慧導讀服務(wù)費
沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢:(1)通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音,并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),引起讀者情感共鳴,深入理解作者意圖;(2)通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù),將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中,增強閱讀的體驗感和可視化效果;(3)根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,提供更加智能化的閱讀體驗,例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。圖書館智慧導讀服務(wù)費