2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程,時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智...
每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭,并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源;所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開啟狀態(tài)下發(fā)出光源;所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照,并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)...
外觀檢測(cè)設(shè)備及方法技術(shù)領(lǐng)域:本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù),尤其涉及一種外觀檢測(cè)設(shè)備及方法。背景技術(shù):隨著觸屏技術(shù)的發(fā)展,在當(dāng)今時(shí)代,玻璃材質(zhì)的表面外觀在手機(jī)和平板電子產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。在上述手機(jī)和平板電子產(chǎn)品生產(chǎn)完成后,需要對(duì)該電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)。目前,在對(duì)電子產(chǎn)...
設(shè)備拍照主要用到的相機(jī)有:CCD工業(yè)相機(jī)、CMOS工業(yè)相機(jī)、激光檢測(cè)相機(jī)、目前主要分為這三種,CCD工業(yè)相機(jī)主要應(yīng)用于動(dòng)態(tài)拍照,CMOS工業(yè)相機(jī)主要用于靜態(tài)拍照,激光主要用于檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸,還有檢測(cè)產(chǎn)品的平面度和深度。每個(gè)相機(jī)都有不同的功能。工業(yè)相機(jī)鏡頭,所有...
開啟自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī),并開啟自身對(duì)應(yīng)的所述環(huán)形光源或所述同軸光源,其中,所述傳感器包括至少四個(gè),所述至少四個(gè)傳感器依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置;所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源開啟,為自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī)提供光源...
那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備,讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器,然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問題,有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò),或者自動(dòng)化控...
在具體的應(yīng)用上,例如自動(dòng)ROI區(qū)域分割;標(biāo)點(diǎn)定位(通過防真視覺可靈活檢測(cè)未知瑕疵);從重噪聲圖像重檢測(cè)無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵;分辨玻璃蓋板檢測(cè)中的真假瑕疵等。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺軟件推向市場(chǎng)(包括瑞士的vidi,韓國(guó)的SUALAB,香港...
3.***的適用性光學(xué)檢測(cè)技術(shù)能夠適應(yīng)多種材料和表面的檢測(cè)需求,無論是金屬、塑料、玻璃、陶瓷還是復(fù)合材料,無論是平面、曲面、微結(jié)構(gòu)還是透明、半透明物體,光學(xué)檢測(cè)設(shè)備都能提供有效的檢測(cè)方案。這種***的適用性使得光學(xué)檢測(cè)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都能找到其應(yīng)用,成為現(xiàn)代制造...
那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備,讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器,然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問題,有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò),或者自動(dòng)化控...
從而對(duì)料帶進(jìn)行收集;所述拉料模組5與所述噴碼模組4之間設(shè)置有傳感器7,所述傳感器7與所述拉料模組5通信連接;所述噴碼模組4與所述視覺檢測(cè)模組3通信連接。本實(shí)施例中,拉料模組5可將料帶進(jìn)行拉動(dòng),使得料帶能夠依次經(jīng)過視覺檢測(cè)模組3和噴碼模組4,當(dāng)料帶上的待檢測(cè)產(chǎn)品...
所述驅(qū)動(dòng)軸可轉(zhuǎn)動(dòng)的設(shè)置在兩個(gè)所述內(nèi)基座之間,所述驅(qū)動(dòng)軸的兩端靠近所述內(nèi)基座的位置固定設(shè)置有所述帶輪,兩個(gè)沿著所述主板輸送機(jī)構(gòu)的輸送方向間隔布置的驅(qū)動(dòng)軸上的帶輪之間均設(shè)置有所述驅(qū)動(dòng)皮帶,待檢測(cè)的主板經(jīng)過所述檢測(cè)上料輸送機(jī)構(gòu)上料后能夠支撐于兩側(cè)的所述驅(qū)動(dòng)皮帶上,以...
6.智能分析與預(yù)測(cè)性維護(hù)通過收集和分析大量的視覺檢測(cè)數(shù)據(jù),機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠識(shí)別生產(chǎn)過程中的趨勢(shì)和異常,利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行智能分析,預(yù)測(cè)潛在的設(shè)備故障和工藝問題,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。這種基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)策略能夠提前采取措施,避免非計(jì)劃停機(jī),***降低...
而圖像處理算法的效率高低是計(jì)算機(jī)視覺成功應(yīng)用的關(guān)鍵,盡管國(guó)內(nèi)外都提出一些新的算法,但是大部分仍處于實(shí)驗(yàn)階段。特別是有復(fù)雜背景的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),對(duì)視覺識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率和精度降低。機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用前景極為廣闊,目前應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域,但我國(guó)發(fā)展滯后,在工業(yè)檢測(cè)中離實(shí)用...
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的設(shè)備,其特征在于,所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根據(jù)下式確定4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備,其特征在于,所述環(huán)形光源具體用于在開啟狀態(tài)下發(fā)出至少一個(gè)預(yù)設(shè)角度的光。5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的設(shè)備,其特征在于,每個(gè)...
機(jī)器視覺主要研究用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能,通過攝像機(jī)等得到圖像,然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)字化圖像信號(hào),再送入計(jì)算機(jī),利用軟件從中獲取所需信息,做出正確的計(jì)算和判斷,通過數(shù)字圖像處理算法和識(shí)別算法,對(duì)客觀世界的三維景物和物體進(jìn)行形態(tài)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別,根據(jù)識(shí)別結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的...
每個(gè)所述黑白相機(jī)和每個(gè)所述彩色相機(jī)分別連接一個(gè)所述鏡頭,并分別連接一個(gè)所述環(huán)形光源或一個(gè)所述同軸光源;所述至少一個(gè)環(huán)形光源和所述至少一個(gè)同軸光源用于在開啟狀態(tài)下發(fā)出光源;所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)用于在開啟狀態(tài)下進(jìn)行拍照,并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)...
其中,所述頂升升降器位于兩個(gè)內(nèi)基座之間的中間位置,所述頂升升降器的頂部固定連接所述定位板,多個(gè)所述定位卡柱設(shè)置在所述定位板上,所述檢測(cè)上料輸送機(jī)構(gòu)與所述檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)的交界處還設(shè)置有輔助檢測(cè)支架,所述輔助檢測(cè)支架上設(shè)置有輔助視覺檢測(cè)攝像頭,所述輔助視覺檢測(cè)...
那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備,讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器,然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問題,有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò),或者自動(dòng)化控...
從而對(duì)料帶進(jìn)行收集;所述拉料模組5與所述噴碼模組4之間設(shè)置有傳感器7,所述傳感器7與所述拉料模組5通信連接;所述噴碼模組4與所述視覺檢測(cè)模組3通信連接。本實(shí)施例中,拉料模組5可將料帶進(jìn)行拉動(dòng),使得料帶能夠依次經(jīng)過視覺檢測(cè)模組3和噴碼模組4,當(dāng)料帶上的待檢測(cè)產(chǎn)品...
若檢測(cè)結(jié)果為合格,噴碼模組4則無需對(duì)合格產(chǎn)品進(jìn)行噴碼,經(jīng)過噴碼模組4后,產(chǎn)品在拉料模組5的帶動(dòng)下繼續(xù)往前移動(dòng),**后由收料盤6對(duì)料帶進(jìn)行收集,從而完成整個(gè)檢測(cè)過程,整個(gè)過程無需員工對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),由設(shè)備自身完成檢測(cè)過程,大幅度提高檢測(cè)效率。進(jìn)一步地,所述視覺檢...
隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn),也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng),06年以前國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè),規(guī)模都較小,06年開始,工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷、食品等檢測(cè)領(lǐng)域,2011年市場(chǎng)開始高速增長(zhǎng),隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級(jí)需求,加上計(jì)算機(jī)視...
3.***的適用性光學(xué)檢測(cè)技術(shù)能夠適應(yīng)多種材料和表面的檢測(cè)需求,無論是金屬、塑料、玻璃、陶瓷還是復(fù)合材料,無論是平面、曲面、微結(jié)構(gòu)還是透明、半透明物體,光學(xué)檢測(cè)設(shè)備都能提供有效的檢測(cè)方案。這種***的適用性使得光學(xué)檢測(cè)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都能找到其應(yīng)用,成為現(xiàn)代制造...
專門針對(duì)3D玻璃檢測(cè)的技術(shù)和設(shè)備隨之而產(chǎn)生,并不斷擴(kuò)展開來。1、海克斯康:OptivFlashSurface3D??怂箍?D曲面玻璃測(cè)量?jī)xOptivFlashSurface3D集成光學(xué)影像和共聚焦線白光非接觸傳感器于一身,徹底解決平面和三維尺寸的非接觸快速測(cè)量...
2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程,時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智...
那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備,讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器,然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問題,有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò),或者自動(dòng)化控...
10.虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用在半導(dǎo)體制造的培訓(xùn)和維護(hù)領(lǐng)域,結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),機(jī)器視覺可以提供直觀的指導(dǎo)和培訓(xùn)工具。通過虛擬環(huán)境模擬實(shí)際操作場(chǎng)景,操作員可以在無風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境中學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作流程和設(shè)備維護(hù)知識(shí)。在設(shè)備維護(hù)和故障排查中,增強(qiáng)現(xiàn)...
然后在升降調(diào)節(jié)氣缸的驅(qū)動(dòng)下上升,旋轉(zhuǎn)氣缸驅(qū)動(dòng)夾爪以及夾取的料件一起旋轉(zhuǎn)180°,隨后在升降調(diào)節(jié)氣缸的驅(qū)動(dòng)下下降并在夾爪氣缸的驅(qū)動(dòng)下松開料件放回定位座,*后復(fù)位回到初始位置。在一些實(shí)施方式中,外觀檢測(cè)設(shè)備還包括控制裝置,控制裝置設(shè)置于機(jī)臺(tái),控制裝置與料件承載裝置...
在具體的應(yīng)用上,例如自動(dòng)ROI區(qū)域分割;標(biāo)點(diǎn)定位(通過防真視覺可靈活檢測(cè)未知瑕疵);從重噪聲圖像重檢測(cè)無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵;分辨玻璃蓋板檢測(cè)中的真假瑕疵等。隨著越來越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺軟件推向市場(chǎng)(包括瑞士的vidi,韓國(guó)的SUALAB,香港...
所述ccd相機(jī)的底端安裝有支架,所述支架設(shè)置于所述機(jī)架上,且所述支架位于所述檢測(cè)平臺(tái)的一側(cè),所述背光源安裝于檢測(cè)平臺(tái)的表面上,且所述背光源與所述ccd相機(jī)相對(duì)??蛇x地,所述拉料模組包括固定架,所述固定架內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)連接有*傳料輥和第二傳料輥,其中所述第二傳料輥設(shè)置于...
而圖像處理算法的效率高低是計(jì)算機(jī)視覺成功應(yīng)用的關(guān)鍵,盡管國(guó)內(nèi)外都提出一些新的算法,但是大部分仍處于實(shí)驗(yàn)階段。特別是有復(fù)雜背景的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),對(duì)視覺識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率和精度降低。機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用前景極為廣闊,目前應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域,但我國(guó)發(fā)展滯后,在工業(yè)檢測(cè)中離實(shí)用...