當鋰電池工作溫度為90~120 ℃時，SEI 膜將開始放熱分解，而一些電解質(zhì)體系會在較低溫度下分解約69℃。當溫度超過120℃，SEI 膜分解后無法保護負碳電極，使得負極與有機電解質(zhì)直接反應(yīng)，產(chǎn)生可燃氣體將。當溫度為130 ℃，隔膜將開始熔化并關(guān)閉離子通道，使得電池的正負極暫時沒有電流流動。當溫度升高時，正極材料開始分解（LiCoO 2 開始分解約在150 ℃，LiNi0.8Co0.15Al0.05O2在約160 ℃，LiNixCoyMnzO2 在約210℃，LiMn2O4 在約265 ℃，LiFePO4在約310℃）并產(chǎn)生氧氣。新能源汽車BMS主要有電池狀態(tài)監(jiān)測、電池狀態(tài)估算、電池安全保護、電池能量控制和電池信息管理五大功能。自動化BMS電池管理測試系統(tǒng)報價表

電動汽車用鋰離子電池容量大、串并聯(lián)節(jié)數(shù)多，系統(tǒng)復(fù)雜，加之安全性、耐久性、動力性等性能要求高、實現(xiàn)難度大，因此成為影響電動汽車推廣普及的瓶頸。鋰離子電池安全工作區(qū)域受到溫度、電壓窗口限制，超過該窗口的范圍，電池性能就會加速衰減，甚至發(fā)生安全問題。溫度對鋰電池性能尤其安全性具有決定性的影響，根據(jù)電極材料類型的不同，鋰電池工作溫度溫度過高時，會給電池的壽命造成不利影響。換句話說，當溫度高至一定程度，則可能造成安全問題。智能BMS電池管理測試系統(tǒng)報價如果把電芯比作人體的心臟，模組和電池包比作強健的體魄，那么BMS電池管理系統(tǒng)就是大腦。

在亞太地區(qū)將主導(dǎo)市場，北美地區(qū)將以驚人的速度增長按地區(qū)劃分，亞太地區(qū)貢獻了較大份額，占2019年總市場份額的近一半，并將在整個預(yù)測期內(nèi)保持其主導(dǎo)地位，主要來源于中國和日本等國家的電動汽車銷量增加。但是，預(yù)計從2020年到2027年，LAMEA的復(fù)合年增長率將達到27.2％的較高水平。至終用戶對可再生能源的使用傾向日益提高，而且促進清潔能源利用的舉措使其成為增長較快的地區(qū)。另外，預(yù)計在整個預(yù)測期內(nèi)，北美地區(qū)的復(fù)合年增長率將達到22.9％。

故障診斷是保證電池安全的必要技術(shù)之一。安全狀態(tài)估計屬于電池故障診斷的重要項目之一，BMS可以根據(jù)電池的安全狀態(tài)給出電池的故障等級。目前導(dǎo)致電池嚴重事故的是電池的熱失控，以熱失控為主要的安全狀態(tài)估計是較迫切的需求。導(dǎo)致熱失控的主要誘因有過熱、過充電、自引發(fā)內(nèi)短路等。研究過熱、內(nèi)短路的熱失控機理可以獲得電池的熱失控邊界。故障診斷技術(shù)目前已發(fā)展成為一門新型交叉學(xué)科。故障診斷技術(shù)基于對象工作原理，綜合計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、控制理論、人工智能等技術(shù)，在許多領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟。鋰離子電池的故障診斷技術(shù)尚屬于發(fā)展階段，研究主要依賴于參數(shù)估計、狀態(tài)估計及基于經(jīng)驗等方法（與上述SOH研究類似）。電池管理系統(tǒng)（BMS）主要分為前端模擬測量保護電路（AFE）和后端數(shù)據(jù)處理模塊。

（BMS）電池管理系統(tǒng)（BMS）為一套保護動力電池使用安全的控制系統(tǒng)，時刻監(jiān)控電池的使用狀態(tài)，通過必要措施緩解電池組的不一致性，為新能源車輛的使用安全提供保障。作為國內(nèi)品質(zhì)好的動力系統(tǒng)供應(yīng)商，在控制系統(tǒng)開發(fā)方面擁有雄厚的實力和豐富的經(jīng)驗，可以為客戶在電池管理系統(tǒng)開發(fā)方面提供品質(zhì)好的工程和配套服務(wù)。BMS 硬件的拓撲結(jié)構(gòu)分為集中式和分布式兩種類型。集中式是將電池管理系統(tǒng)的所有功能集中在一個控制器里面，比較合適電池包容量比較小、模組及電池包型式比較固定的場合，可以明顯的降低系統(tǒng)成本。集中式BMS是將電池管理系統(tǒng)的所有功能集中在一個控制器里面。深圳BMS電池管理測試系統(tǒng)哪里買

集中式細分市場的復(fù)合年增長率高達到26.0％。自動化BMS電池管理測試系統(tǒng)報價表

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法估計SOC 是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射特性，在建立模型時不用具體考慮電池的細節(jié)問題，方法具有普適性，適用于各種電池的SOC估計，但是需要大量樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，且估算誤差受訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法的影響很大，且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法運算量大，需要強大的運算芯片。模糊邏輯方法：模糊邏輯法基本思路就是根據(jù)大量試驗曲線、經(jīng)驗及可靠的模糊邏輯理論依據(jù)，用模糊邏輯模擬人的模糊思維，至終實現(xiàn)SOC預(yù)測，但該算法首先需要對電池本身有足夠多的了解，計算量也較大。自動化BMS電池管理測試系統(tǒng)報價表