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遼寧快速食品質量管理

來源: 發(fā)布時間:2021-07-18

近紅外光譜由于設計合理、操作空間小、自動化程度高,使其可以直接安裝在面粉加工流水線上,分析定時采集的樣品,從而控制產(chǎn)品的質量。除了蛋白質含量和濕度測定外,加工過程控制的一個關鍵的要求是測定糠和內殼(Endosperm)的分離程度,該分離程度可用灰分來表示,灰分試驗是測量面粉在高溫焚化后殘余氧化物的含量??返幕曳趾勘葍葰じ?10—30 倍,近紅外光譜可以根據(jù)產(chǎn)品中纖維素(Cellulose)和油脂的含量估計糠的含量,從而由校正模型預測其灰分含量。同時,它還可以測定面粉加工過程中淀粉的損壞程度。近紅外技術讓食品的品質控制實現(xiàn)“無死角”、“多場景”和“全過程監(jiān)控”。遼寧快速食品質量管理

 樣品無須預處理可直接測量:近紅外光譜測量方式有透射、反射和漫反射多種形式,適合測量液體、固體和漿狀等形式的樣品,因此,用途很廣。比較大的優(yōu)點就是無須對樣品進行任何預處理,如汽油可直接倒入測量杯中或將光纖探頭直接插入汽油中進行測量,操作非常方便,幾秒鐘內完成光譜掃描。與其它在線測量儀表提供的參數(shù)(如壓力、流量和溫度等變量)相比,在線近紅外分析提供的數(shù)據(jù)(如組成或性質)是直接質量參數(shù),對生產(chǎn)的優(yōu)化提供更準確和有益的參考信息。遼寧快速食品質量管理迅杰光遠近紅外光譜分析儀提供的可靠性和準確性成份分析結果,操作簡單和經(jīng)濟實惠。

隨著人們對高營養(yǎng)價值的肉類、奶類和蛋類食品的需求量逐漸增加,動物飼養(yǎng)商對其所用飼料營養(yǎng)價值也越來越關注,因而飼料中營養(yǎng)組分的評價也就成為動物飼養(yǎng)過程中一個必不可少的環(huán)節(jié)。近紅外光譜由于其快速、非破壞性的特點,使其在這方面的應用有很大的優(yōu)勢。初,人們將曬干粉碎的各種天然飼料經(jīng)近紅外光譜掃描后建立了包括蛋白質、纖維、木質數(shù)、***和離體消化度、灰分及消化撮入量的校正模型,從而用于定量表征各種飼料。目前近紅外光譜可以直接分析未經(jīng)曬干和粉碎的新鮮飼料,這種技術已被用于農(nóng)作物中動態(tài)檢測樹葉、濕草中營養(yǎng)組分的含量。

全球近紅外光譜(NIR)市場在2018年為4.6億美元,預計到2025年底將達到5.6億美元,在2019~2025年間以2.7%的復合年增長率增長。NIR市場的增長受到多種因素的驅動,例如食品和農(nóng)業(yè)以及制藥業(yè)的日益普及中國、印度、亞太地區(qū)和世界其他地區(qū)對這些產(chǎn)品的需求將出現(xiàn)特別強勁的增長,部分原因是環(huán)境和食品行業(yè)的應用,預計未來五年將持續(xù)強勁增長。未來幾年,亞太地區(qū)近紅外分析儀市場的增長率預期為全球比較高。近紅外(NIR)光譜儀涉及的主要品牌主要有賽默飛、布魯克、FOSS、珀金埃爾默(波通)、瑞士萬通、步琦、海洋光學、迅杰光遠、譜育(聚光)、偉創(chuàng)英圖、上海棱光、必達泰克等。近紅外光譜憑借其無損、污染、無需制備樣品等特點在食品檢測領域有***的應用空間。

迅杰光遠產(chǎn)品的優(yōu)勢所在在于其自主研發(fā)的光譜儀**模塊。目前主要產(chǎn)品均基于MEMS技術開發(fā)的近紅外光譜儀**模塊,體積小,重量輕,但配置強大,只需配合簡單的外部操控裝置和采樣附件,即可形成不同的產(chǎn)品形態(tài):臺式、便攜式乃至手持式。該**模塊也可作為工業(yè)現(xiàn)場的采樣節(jié)點使用,在保證檢測數(shù)據(jù)穩(wěn)定可有效克服現(xiàn)有的使用光纖作為采樣節(jié)點帶來的穩(wěn)定性差、光通量小等問題,**降低了近紅外光譜儀在線應用的技術門檻,同時也有效的提升了產(chǎn)品的性價比。近紅外檢測技術可用于食品加工過程的在線檢測。遼寧快速食品質量管理

近紅外檢測在食品檢測中的應用主要包括糧食安全性、食用油安全性、乳制品安全性等等。遼寧快速食品質量管理

隨著人類生活水平的提高,奶制品在人類生活中的地位越來越重要。正確、快速的組成測定不僅可以為奶制品的加工過程提供適時指導,還可以為動物的優(yōu)良培育提供參考。近紅外光譜在奶制品工業(yè)中早期的應用是分析干燥后的奶制品,測定奶粉中脂肪、蛋白質、乳糖的含量和濕度,后來又推廣到半干奶酪的分析。奶酪和奶粉加工者采用近紅外光譜監(jiān)控加工過程中液體奶制品在進入蒸發(fā)系統(tǒng)時脂肪和水分的損失,從而進行現(xiàn)場調控,優(yōu)化干燥過程,提高效率,以得到合適濕度和組成的奶酷及奶粉。遼寧快速食品質量管理

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