近紅外光照射時(shí)，頻率相同的光線和基團(tuán)將發(fā)生共振現(xiàn)象，光的能量通過(guò)分子偶極矩的變化傳遞給分子；而近紅外光的頻率和樣品的振動(dòng)頻率不相同，該頻率的紅外光就不會(huì)被吸收。因此，選用連續(xù)改變頻率的近紅外光照射某樣品時(shí)，由于試樣對(duì)不同頻率近紅外光的選擇性吸收，通過(guò)試樣后的近紅外光線在某些波長(zhǎng)范圍內(nèi)會(huì)變?nèi)?，透射出?lái)的紅外光線就攜帶有機(jī)物組分和結(jié)構(gòu)的信息。通過(guò)檢測(cè)器分析透射或反射光線的光密度，就可以確定該組分的含量。公司基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的MEMS近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)，為客戶提供小型、便攜、智能的新型快速分析儀。甘肅無(wú)損水果分揀
模塊化設(shè)計(jì)，安裝簡(jiǎn)單，操作簡(jiǎn)便；分析速度快，50cm/秒，大果1個(gè)每秒，小果5-10個(gè)每秒；通過(guò)內(nèi)含物分析，分析精確度高。公司基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的MEMS近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)，為客戶提供小型、便攜、智能的新型快速分析儀，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于食品檢驗(yàn)、醫(yī)藥衛(wèi)生、商品檢驗(yàn)、環(huán)保監(jiān)測(cè)、石油化工、生命科學(xué)、科研教學(xué)、農(nóng)業(yè)應(yīng)用以及特種行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。公司面向于消費(fèi)者開發(fā)的分析產(chǎn)品，可應(yīng)用于食品、糧食、藥品、保健品、紡織品、日用品以及個(gè)人健康管理等方面，為普通消費(fèi)者選擇綠色、健康的飲食和生活環(huán)境提供便利。同時(shí)，我們提供智能云平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為客戶提供快速、準(zhǔn)確的分析服務(wù)。江蘇無(wú)損水果分選近紅外技術(shù)可針對(duì)大、中、小等不同尺寸水果樣品進(jìn)行實(shí)時(shí)快速的分析、分選。
與其他行業(yè)檢測(cè)的基本原理相同，利用近紅外光照射水果時(shí)，不同的水果內(nèi)部成分對(duì)于不同波長(zhǎng)的光學(xué)吸收和散射程度不同，而內(nèi)部光譜也會(huì)隨著水果內(nèi)部成分質(zhì)量分?jǐn)?shù)的不同而發(fā)生變化，利用這一特性，即可根據(jù)近紅外光譜特征運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立測(cè)量模型，**終實(shí)現(xiàn)水果品質(zhì)測(cè)量。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明：利用近紅外光譜技術(shù)能在不破壞樣品的前提下，不但能檢測(cè)水果糖度、酸度多項(xiàng)指標(biāo)的快速檢測(cè)，而且能在一定程度上判別水果內(nèi)部缺陷。加之近紅外設(shè)備體積小，分析速度快，性價(jià)比高等其他特性，這又為該項(xiàng)技術(shù)的大量普及應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件，可以說(shuō)近紅外技術(shù)是與水果分選**為契合的一項(xiàng)技術(shù)。
之前的果蔬分選主要是級(jí)別分選，部分用機(jī)器視覺或依靠人工按照外觀顏色進(jìn)行等級(jí)分選。外觀顏色與內(nèi)部品質(zhì)有一定的相關(guān)性，但難以達(dá)到生產(chǎn)要求。一是誤判率較高，二是有些果蔬無(wú)法實(shí)施，例如獼猴桃等。而且那時(shí)的設(shè)備大小寬窄尺寸基本是固定的，不能輕易更改。近紅外在果蔬內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)上的應(yīng)用使得分選設(shè)備發(fā)生了革命性的變化。首先，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部品質(zhì)等級(jí)無(wú)損檢測(cè)，**地提升了分選設(shè)備功能，從這個(gè)意義上講，近紅外**果蔬分選技術(shù)實(shí)現(xiàn)了飛躍式發(fā)展；二是設(shè)備結(jié)構(gòu)大為簡(jiǎn)化，大小寬窄可自由組合，就像積木一樣。IAS-F100近紅外水果分選系統(tǒng)檢測(cè)精度，分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求，尤其適合水果品質(zhì)的管理。
目前這近紅外檢測(cè)方法應(yīng)用的較多較廣，技術(shù)相對(duì)成熟。通常，將波長(zhǎng)為0.8-2.5μm的紅外線稱為近紅外線。所謂近紅外分光分析法，就是基于水果內(nèi)所含各種成分的分子結(jié)構(gòu)在近紅外區(qū)域的吸收現(xiàn)象，利用了多元回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法及計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)行成分、理化特性分析的方法。其原理是當(dāng)近紅外線照射到水果時(shí)，一部分被反射，一部分被吸收，檢測(cè)與成分相關(guān)的特定的吸收波長(zhǎng)，就可算出成分含量。該方法在水果檢測(cè)方面，主要用于測(cè)量糖度和酸度。日本三井金屬公司上世紀(jì)80年代末就開發(fā)出了柑橘糖酸度無(wú)損傷在線檢測(cè)裝置，主要由光源、光學(xué)傳感器、數(shù)據(jù)處理三大部分組成。利用該裝置，柑橘在不受任何破壞的情況下，即可獲得糖酸度值。IAS-F100通過(guò)科學(xué)的方式提供內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)，以便用戶更好的以質(zhì)論價(jià)。陜西近紅外水果揀選
根據(jù)近紅外光譜特征運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立分析模型，可實(shí)現(xiàn)水果內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損分析。甘肅無(wú)損水果分揀
近紅外與眾多物料有著非常完美的結(jié)合。例如***、飼料、石油化工、醫(yī)藥。果蔬也是其中一例，不過(guò)內(nèi)涵卻與其它不同。首先是波長(zhǎng)范圍。果蔬水分約為80-90%，水果糖度在10-20°Brix之間。其他成分雖然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近紅外適用于果蔬類高水分物料。其次是光譜采集方式。果蔬內(nèi)部質(zhì)量無(wú)損檢測(cè)除了糖度以外，還要檢測(cè)內(nèi)部褐變、糖心等，必須采用透射方式采集光譜。短波近紅外穿透力強(qiáng)，加之，1100nm以下屬于硅檢測(cè)器范圍，儀器造價(jià)比銦鎵砷要便宜很多，這又為大量普及應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件，為量大利薄的農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了強(qiáng)有力的支撐，因此是比較好選擇。甘肅無(wú)損水果分揀
無(wú)錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司屬于儀器儀表的高新企業(yè)，技術(shù)力量雄厚。公司是一家有限責(zé)任公司企業(yè)，以誠(chéng)信務(wù)實(shí)的創(chuàng)業(yè)精神、專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)、踏實(shí)的職工隊(duì)伍，努力為廣大用戶提供高品質(zhì)的產(chǎn)品。公司業(yè)務(wù)涵蓋近紅外光譜分析儀，近紅外谷物分析儀，近紅外內(nèi)部品質(zhì)分析系統(tǒng)，在線式近紅外光譜分析儀，價(jià)格合理，品質(zhì)有保證，深受廣大客戶的歡迎。迅杰光遠(yuǎn)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求，通過(guò)高端技術(shù)，力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的近紅外光譜分析儀，近紅外谷物分析儀，近紅外內(nèi)部品質(zhì)分析系統(tǒng)，在線式近紅外光譜分析儀。