計算機輕松地（或者看似輕松地）進行了英俄互譯，跨 越了美國與蘇聯(lián)之間不可逾越的鴻溝。這項神奇技術(shù)的實現(xiàn)要歸功于世博會IBM展區(qū)與遠(yuǎn)在 114英里[3]之外的紐約金士頓一臺強大的IBM大型計算機之間的數(shù)據(jù)連接，所有繁重的 計算工作都由這臺計算機來完成。 機器翻譯對計算機的清晰思維如何走向烏托邦進行了簡明且出色的概括。議員、將 軍，乃至總統(tǒng)都嚴(yán)重缺乏當(dāng)時學(xué)術(shù)界剛剛開始提出的“機器智能”。智能機器能否比人類做得更好？在1964年的世博會上，激動萬分的公眾一睹科研人員樂觀的愿景。人工智能給出的 建議是，只要能夠在機器中盡量利用和復(fù)制人腦的深層奧秘，那么全球和諧終會得以保 障。隨著人工智能變得更加智能，關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。天津自學(xué)人工智能就業(yè)

把深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)想象成工廠的一條生產(chǎn)線，輸入原材料后，它們將隨著傳送帶 向下傳遞，后續(xù)的各個站點或?qū)訒謩e提取不同的高級特性。下一層將根據(jù)相似像素的輪廓來確定圖中存在的所 有邊界之后，第三層將用來識別質(zhì)地和形狀等。到達(dá)第四層或第五層時，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)已 經(jīng)創(chuàng)建了復(fù)雜特性檢測器。這時，它就能夠了解4個輪子、擋風(fēng)玻璃和排氣管通常是同時出 現(xiàn)的，眼睛、鼻子和嘴也是同時出現(xiàn)的。它不知道是汽車和人臉都是什么樣的。深度 學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠識別的許多特性可能都和手頭的任務(wù)無關(guān)，但是其中有一些特性卻是和手頭任 務(wù)高度相關(guān)的。天津自學(xué)人工智能就業(yè)與Mitsuku這樣的聊天機器人相比，Siri的不同之處也是更有用之處，在于它能夠回答現(xiàn) 實世界中的實際問題。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域具有重要地位，但在過去許多年里，它都是被忽視 的；它被視作真正人工智能的“異父兄弟”。正如20世紀(jì)80年代進入這一領(lǐng)域的研究人員 戴維·艾克利（David Ackley）所說：“我們接觸到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，人們并未將其視作人工智 能。于是，我們被人工智能拒之門外。當(dāng)時，人們認(rèn)為人工智能是與符號相關(guān)的。它所涉及 的是生產(chǎn)系統(tǒng)、**系統(tǒng)等。進入卡內(nèi)基–梅隆大學(xué)讀研究生時，我已經(jīng)十分厭倦與傳統(tǒng)的 符號化的計算機相關(guān)的事物……我似乎對推理的關(guān)注過多，而對判斷的關(guān)注太少?！?/p>

IBM在這場盛會上展示了多項令人印象深刻的技術(shù)。開創(chuàng)性的手寫識別計算機便是其中 之一，并被世博會官方手冊稱為“光學(xué)掃描和信息檢索”系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫下任意一個1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學(xué)字符讀 取器”，并在該設(shè)備中被轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式，然后再轉(zhuǎn)發(fā)給當(dāng)時的IBM 1460計算機系 統(tǒng)。隨后，計算機磁盤上一個大型數(shù)據(jù)庫中存儲的當(dāng)日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀(jì)念意義，也讓使用者驚嘆不已。

計算機擅長處理日常工作，它們在處理日常工作時會遵循明確的規(guī)則。

如果說希爾勒是在指責(zé)人工智能研究者們像家長一樣絞盡腦汁地炫耀孩子的才華，那么 人工智能研究者們本身就面臨著一個令人不愉快的事實：他們的孩子實際上并沒有那么聰 明。令人擔(dān)憂的是，那些在實驗室環(huán)境下表現(xiàn)不凡的工具并不能很好地適應(yīng)現(xiàn)實狀況。符號 人工智能主要涉及自上而下建立以規(guī)則為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實驗室中表現(xiàn)出色，各元素 都能夠得到很好的控制。這些“微型世界”幾乎不包含任何物質(zhì)，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦進入現(xiàn)實世界，在訓(xùn)練中表現(xiàn)優(yōu)異的程序就像世界杯揭幕戰(zhàn)中的英格蘭隊 一樣變得怯場了。搜索引擎的工作原理是用戶在多個網(wǎng)域內(nèi)提問，然后引擎將返回多個它認(rèn)為能夠很好地回答這一問題的網(wǎng)頁鏈接。新疆人工智能就業(yè)前景排名

操作引擎則是通過智能實體來找出解決 問題的方案。天津自學(xué)人工智能就業(yè)

約翰·麥卡錫將這一現(xiàn)象稱為人工智能的“看！不用手也行！”時代，這一時代成功喚起了 青少年的熱情和勇氣。在之后的十多年里，研究者們應(yīng)對了眾多挑戰(zhàn)，并反駁了“沒有機器 能夠做到X”這樣一個假設(shè)。含義取決于提問者是誰。一位研究者曾經(jīng)編寫了一套 國際跳棋程序，該程序能夠打敗大多數(shù)業(yè)余選手，包括編程者自己。另一項突破是感知人工 智能，它能夠在一個使用機器人手的桌面上重新排列不同形狀的彩色模塊：這無疑是計算機 視覺方面的一項壯舉。天津自學(xué)人工智能就業(yè)

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