鋁合金（如AlSi10Mg、Al6061）因其低密度（2.7g/cm3）、高比強(qiáng)度和耐腐蝕性，成為航空航天、新能源汽車輕量化的優(yōu)先材料。例如，波音公司通過3D打印鋁合金支架，減重30%并提升燃油效率。在打印工藝上，鋁合金易氧化且導(dǎo)熱性強(qiáng)，需采用高功率激光器（如500W以上）和惰性氣體保護(hù)（氬氣或氮?dú)猓┮苑乐寡趸瘜有纬伞４送?，鋁合金打印件的后處理（如熱等靜壓HIP）可消除內(nèi)部殘余應(yīng)力，提升疲勞壽命。隨著電動汽車對輕量化需求的激增，鋁合金粉末的市場規(guī)模預(yù)計(jì)在2030年突破50億美元，年復(fù)合增長率達(dá)18%。等離子旋轉(zhuǎn)電極法（PREP）制備的鈦粉純度高達(dá)99.95%。天津金屬鋁合金粉末

金、銀、鉑等貴金屬粉末通過納米級3D打印技術(shù)，用于高精度射頻器件、微電極和柔性電路。例如，蘋果的5G天線采用激光選區(qū)熔化（SLM）打印的金-鈀合金（Au-Pd）網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，信號損耗降低40%。納米銀粉（粒徑<50nm）經(jīng)直寫成型（DIW）打印的透明導(dǎo)電膜，方阻低至5Ω/sq，用于折疊屏手機(jī)鉸鏈。貴金屬粉末需通過化學(xué)還原法制備，成本高昂（金粉每克超100美元），但電子行業(yè)對性能的追求推動其年需求增長12%。未來，貴金屬回收與低含量合金化技術(shù)或成降本關(guān)鍵。四川鋁合金鋁合金粉末合作粉末粒徑分布直接影響3D打印的層厚精度和表面光潔度。

金屬3D打印為文物修復(fù)提供高精度、非侵入性解決方案。意大利佛羅倫薩圣母百花大教堂使用掃描-建模-打印流程復(fù)制青銅門缺失的文藝復(fù)興時期雕花飾件，材料采用與原作匹配的錫青銅（Cu-8Sn），表面通過電化學(xué)老化處理實(shí)現(xiàn)歷史包漿效果，相似度達(dá)98%。大英博物館利用選區(qū)激光燒結(jié)（SLS）修復(fù)古羅馬鐵劍，內(nèi)部填充316L不銹鋼芯增強(qiáng)結(jié)構(gòu)，外部復(fù)刻氧化層紋理。技術(shù)難點(diǎn)在于多材料混合打印與古法工藝模擬，倫理爭議亦需平衡修復(fù)與原真性。2023年文化遺產(chǎn)修復(fù)領(lǐng)域金屬3D打印應(yīng)用規(guī)模達(dá)1.1億美元，預(yù)計(jì)2030年增長至4.5億美元，年復(fù)合增長率22%。

冷噴涂（Cold Spray）通過超音速氣流加速金屬粉末（速度500-1200m/s），在固態(tài)下沉積成型，避免熱應(yīng)力與相變問題，適用于鋁、銅等低熔點(diǎn)材料的快速修復(fù)。美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室利用冷噴涂6061鋁合金修復(fù)直升機(jī)槳轂，抗疲勞強(qiáng)度較傳統(tǒng)焊接提升至70%。該技術(shù)還可實(shí)現(xiàn)異種材料結(jié)合（如鋼-鋁界面），結(jié)合強(qiáng)度達(dá)300MPa以上。2023年全球冷噴涂設(shè)備市場規(guī)模達(dá)2.8億美元，未來五年增長率預(yù)計(jì)18%，主要驅(qū)動力來自于航空航天與能源裝備維護(hù)需求。

食品加工設(shè)備需符合FDA與EHEDG衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，金屬3D打印通過無死角結(jié)構(gòu)與鏡面拋光技術(shù)降低微生物滋生風(fēng)險。瑞士利樂公司采用316L不銹鋼打印液態(tài)食品灌裝閥，表面粗糙度Ra<0.8μm，清潔時間縮短70%。其內(nèi)部流道經(jīng)CFD優(yōu)化，殘留量減少至0.01ml。德國GEA集團(tuán)開發(fā)的鈦合金牛奶均質(zhì)頭，通過仿生鯊魚皮表面紋理設(shè)計(jì)，阻力降低15%，能耗減少10%。但材料認(rèn)證需通過EC1935/2004食品接觸材料法規(guī)，測試周期長達(dá)18個月。2023年食品機(jī)械金屬3D打印市場規(guī)模為2.6億美元，預(yù)計(jì)2030年達(dá)9.5億美元，年增長20%。原位合金化3D打印通過混合不同金屬粉末直接合成定制鋁合金，減少預(yù)合金化成本。天津金屬鋁合金粉末

高熵鋁合金通過多主元設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)度與韌性的協(xié)同提升。天津金屬鋁合金粉末

AI技術(shù)正滲透至金屬3D打印的設(shè)計(jì)、工藝與后處理全鏈條。德國西門子推出AI套件“AM Assistant”，通過生成式設(shè)計(jì)算法自動優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)，材料消耗減少35%，打印時間縮短25%。美國Nano Dimension的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)時分析熔池圖像，預(yù)測裂紋與孔隙缺陷，準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，并動態(tài)調(diào)整激光功率（±10%波動）。后處理環(huán)節(jié)，瑞士Oqton的AI機(jī)器人可自主識別并拋光復(fù)雜內(nèi)腔，表面粗糙度從Ra 15μm降至0.8μm。據(jù)麥肯錫研究，至2025年AI技術(shù)將推動金屬3D打印綜合成本下降40%，缺陷率低于0.05%，并在航空航天與醫(yī)療領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)全自動化產(chǎn)線。天津金屬鋁合金粉末