在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的、社交互動(dòng)的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺(tái)的價(jià)值和規(guī)則框架下，通過人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工，在平臺(tái)的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時(shí)反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實(shí)體的）、個(gè)性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對(duì)個(gè)體和全人類具有福祉效應(yīng)的。引導(dǎo)書友去聽書，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀預(yù)算

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容，這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國(guó)內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國(guó)科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4]，無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。一站式智慧導(dǎo)讀選擇深入智慧導(dǎo)讀，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在。

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系，還重構(gòu)了認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對(duì)讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對(duì)所需信息描述的準(zhǔn)確程度；信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務(wù)，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機(jī)器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進(jìn)。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費(fèi)者帶來一定程度的信任剝奪，基于對(duì)信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。

閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會(huì)職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)于提升**閱讀素養(yǎng)、營(yíng)造良好社會(huì)文化氛圍具有重要意義。面對(duì)讀者日益多樣化的需求，傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性，如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動(dòng)體驗(yàn)不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機(jī)。人工智能（artificialintelligence,AI）技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦；大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征，從而優(yōu)化服務(wù)策略；物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通，打造更加智能化的閱讀環(huán)境。而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù)，有參考咨詢服務(wù)、交流互動(dòng)服務(wù)等，讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù)。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀預(yù)算

個(gè)性化選擇的界面信息資源搜集與表達(dá)方式，各種服務(wù)可以匯集到一個(gè)平臺(tái)上。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀預(yù)算

數(shù)智時(shí)代，圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù)。首先，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái)，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間，揭示用戶對(duì)特定主題或書籍的關(guān)注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次，圖書館還要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，開發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書時(shí)間。同時(shí)，智能助手通過文本或語(yǔ)音與用戶互動(dòng)，可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，圖書館可以自動(dòng)對(duì)大量資源展開分類和標(biāo)記。圖書館運(yùn)用圖像識(shí)別和文本分析技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別書籍內(nèi)容分類，并分析用戶生成的內(nèi)容，如書評(píng)，以深入了解用戶的需求和興趣；在實(shí)施過程中，圖書館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù)，尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀預(yù)算