AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時，其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化，進而導(dǎo)致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析，我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時間，提高供電質(zhì)量。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)特點、參數(shù)和配置。振動監(jiān)測設(shè)計

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構(gòu)是OLTC切換動力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會導(dǎo)致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性，可以識別彈簧老化問題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時，沖擊信號的間隔時間會延長，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動（如機構(gòu)回彈），這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡(luò)分析進行提取。國洲電力振動監(jiān)測歡迎咨詢杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的環(huán)保效益分析。

在運用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)判斷時，要充分認識到 OLTC 故障類型與振動特性之間的緊密聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的故障，無論是觸頭問題還是彈簧彈性下降，都會通過振動信號表現(xiàn)出來。以觸頭磨損為例，隨著磨損程度的加深，觸頭間的接觸面積減小，接觸電阻增大，在分 / 合過程中產(chǎn)生的沖擊力也會相應(yīng)改變，從而導(dǎo)致 OLTC 振動信號的幅值和頻率發(fā)生變化。通過對 AFV 信號的長期監(jiān)測和分析，建立起故障類型與振動特征之間的對應(yīng)關(guān)系，我們就能在 OLTC 出現(xiàn)故障的早期及時發(fā)現(xiàn)并進行處理，提高電力系統(tǒng)的可靠性。

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機制。OLTC 切換時，內(nèi)部機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息，就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號，并運用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進行維修，避免故障擴大。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的節(jié)能效益分析。

電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕，還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機械振動。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強度和頻率。此外，電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進行時頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比，AFV信號分析法具有實時性強、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化，但無法直接反映機械故障；而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態(tài)變化。此外，AFV傳感器安裝簡便，通常只需在變壓器外殼布置少量測點即可實現(xiàn)長期監(jiān)測，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的科研合作背景。在線振動監(jiān)測安裝

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的故障診斷能力。振動監(jiān)測設(shè)計

信號包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析

信號包絡(luò)重合度比對分析

信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)?！艚咏?時，OLTC可能存在故障。 振動監(jiān)測設(shè)計